【Udemy中英字幕】The Ultimate Python Data Visualization Course- Step By Step

终极 Python 数据可视化课程-循序渐进

使用 Python 进行数据可视化：释放数据潜能的完整分步指南

讲师：Click Learning

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您将学到什么

• Python 数据可视化简介
• 安装所需的库（Matplotlib、Seaborn、Plotly 等）
• 基本绘图：线图、散点图和条形图
• 自定义图表：标题、标签和图例
• 为多个图表创建子图
• 向图中添加注释和文本
• 保存和导出不同格式的图表
• 使用 Seaborn 主题和样式自定义美学
• 创建配对图、热图和小提琴图
• 使用 Seaborn 可视化关系（分类、线性和非线性）
• 创建交互式线图、条形图和散点图
• 使用 Plotly Dash 构建交互式仪表板
• 可视化时间序列数据
• 优化大数据可视化的性能
• 有效数据讲故事的原则
• 在数据可视化中有效使用颜色

探索相关主题

要求

• 无需先前经验

描述

通过“终极 Python 数据可视化课程 – 循序渐进”释放数据的力量。这门综合课程旨在将您从 Python 数据可视化的初学者变成专家。您将学习如何创建令人惊叹且信息丰富的视觉效果，以有效地传达数据的故事。

从基础开始，您将深入研究 Python 的强大库，如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly。课程的每个部分都建立在前一个部分的基础上，确保您在学习更高级的技术之前对核心概念有扎实的理解。您将参与现实世界的项目和实际示例，让理论变得生动有趣，并掌握可以立即应用的技能。

本课程包括：

数据可视化简介

• Python 数据可视化简介

• 数据可视化和类型的重要性

• 安装所需的库（Matplotlib、Seaborn、Plotly 等）

Matplotlib 入门

• 基本绘图：线图、散点图和条形图

• 自定义图表：标题、标签和图例

• 使用颜色、标记和线条样式

• 为多个图表创建子图

高级 Matplotlib 技术

• 自定义绘图轴和刻度

• 向图中添加注释和文本

• 创建直方图和密度图

• 在 Matplotlib 中使用 3D 绘图

• 保存和导出不同格式的图表

使用 Seaborn 进行数据可视化

• 创建配对图、热图和小提琴图

• 使用 Seaborn 主题和样式自定义美学

• 使用 Seaborn 可视化关系（分类、线性和非线性）

使用 Plotly 进行交互式可视化

• 创建交互式线图、条形图和散点图

• 使用 Plotly 可视化地理空间数据

• 使用 Plotly Dash 构建交互式仪表板

使用 Pandas 和其他库进行数据可视化

• 使用 Pandas 进行快速数据可视化

• 可视化时间序列数据

• 使用 Altair 和 Bokeh 进行数据可视化

• 使用 Altair 创建交互式可视化

可视化大型数据集

• 处理大数据：挑战与策略

• 使用 Dask 和 Vaex 进行数据可视化

• 优化大数据可视化的性能

视觉叙事和设计原则

• 有效数据讲故事的原则

• 在数据可视化中有效使用颜色

• 字体和布局增强清晰度

本课程专为数据分析师、业务专业人员和有抱负的数据科学家而设计，提供工具让您自信地做出数据驱动的决策。通过这份全面的分步指南释放数据的潜力，成为可视化专家。

立即加入这一变革之旅，开始让您的数据说话！

本课程适合哪些人：

• 任何对 Python 编程、Python 脚本、机器学习、数据科学和数据可视化感兴趣的人。
• 有兴趣学习数据科学或数据可视化应用的人。