【Udemy中英字幕】Mastering AutoGen: Building Multi-Agent Systems [NEW]

掌握 AutoGen：构建多智能体系统 [新]

使用 AutoGen 掌握用于研究自动化和可视化的多智能体系统

讲师：Paulo Dichone | Software Engineer

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您将学到什么

• 理解并实现多智能体系统
• 自动化研究论文检索和分析
• 在现实场景中应用代理设计模式
• 使用 AutoGen 自定义多代理系统

探索相关主题

要求

• 基本 Python 编程
• 熟悉自然语言处理 (NLP) 概念和 LLM、ML

描述

在本实践课程中，您将探索 AutoGen 的强大功能，它可用于构建和自定义多代理系统，以实现复杂工作流程的自动化。本综合指南将带您了解多代理系统的基本概念、有效的实施策略以及使用 AutoGen 的最佳实践。您将学习如何配置和部署各种类型的代理，例如 AssistantAgent 和 UserProxyAgent，并了解这些代理如何协作完成复杂的任务。

您将学到什么：

• 多智能体系统：了解多智能体系统的核心原理及其在自动化复杂工作流程中的优势。

• 代理设计模式：了解不同的代理设计模式以及如何应用它们有效地解决实际问题。

• 研究任务的自动化：了解如何自动检索、分析和可视化研究论文，从而提高生产力和洞察力。

• 高级 NLP 和 LLM 技术：获得配置和利用大型语言模型 (LLM) 和自然语言处理 (NLP) 技术处理和分析文本数据的实用知识。

• 可视化与数据呈现：掌握条形图等可视化工具的创建，以有效地呈现您的分析结果。

• 企业用例：探索将 AutoGen 集成到专业工作流程中的企业级用例和最佳实践。

如果想要掌握 AutoGen 并构建高度可定制的多代理系统，那么本课程适合您。

本课程适合哪些人：

• 数据科学家和分析师
• 人工智能和机器学习爱好者
• 软件开发人员和工程师