【Udemy中英字幕】Applied SQL For Data Analytics / Data Science With BigQuery

使用 BigQuery 应用 SQL 进行数据分析/数据科学

从 SQL 零基础到熟练，开发丰富的思维模型来编写复杂的 SQL 语句和解决问题。

讲师：Jeff James

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• SQL 101：基础知识（SELECT、WHERE、HAVING、JOIN、处理日期和时间戳）
• [新] Google Analytics 4 和 BigQuery – 掌握数据模型和归因
• SQL 202：日期处理、CASE 语句、通用表表达式、子查询、相关子查询
• 建立将业务需求转化为 SQL 的清晰模型
• 主窗口/分析函数，它们是现代数据科学 SQL 的强大工具
• 100％ 的视频都是代码，并提供了许多要点让我停下来并“解决它”。

探索相关主题

要求

• 能够编写非常基本的 SQL 语句，或者至少了解行和列的含义
• 由于我们使用 BigQuery，因此有一个 Google 帐户

描述

哇哦，又一门 SQL 课程？没错！下面就是这门课程的不同之处。

1. 我们一起编写了 100% 的代码，我精确地解释了所有内容，并提供了丰富的背景信息。我有十多年的行业经验，曾在大学教授过这方面的知识。

2. 我们所做的 100% 都是基于应用的。我很少使用玩具数据来说明要点，除非它更具说明性。希望您在整个课程中学到的不仅仅是 SQL。

3. 零设置。只要您有 Google 帐户，就可以登录 BigQuery 并立即开始使用。无需在本地配置数据库。您将在 3 分钟内启动并运行。

4. 间隔重复以培养精通能力。这不是目录课程。这不是不同练习的列表。一切都是相连的。整个课程都会重新审视概念，以便您可以从不同角度看待它们并最大限度地理解。

5. 你能解决吗？我在整个讲座材料中提供了大量的小挑战。讲座材料基本上就是我们解决问题。不要把时间浪费在没有背景的理论上。

6. 我并不无聊。我是人。我也会犯错。我会仔细思考这些错误，这样你就能掌握调试过程。调试比编写代码重要得多。

本课程适合哪些人：

• 至少具有一些 SQL 经验的人（可以编写简单的 SELECT 语句）
• 有志于成为数据科学家的人或不使用 SQL 的数据科学家
• 数据分析师
• 想要通过 DIY 分析变得更好的产品经理。
• 对 SQL 感兴趣的开发人员！
• 对 BigQuery 感兴趣且已经了解一些 SQL 的人。
• 分析师需要加强对 GA4 BigQuery 的了解