【Udemy中英字幕】Data Science & AI Masters 2025 – From Python To Gen AI

数据科学与人工智能硕士 2025 – 从 Python 到 Gen AI

掌握数据科学和人工智能：学习 Python、EDA、统计、SQL、机器学习、NLP、深度学习和 Gen AI

讲师：Satyajit Pattnaik

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您将学到什么

• 打下坚实的 Python 编程基础，以有效地实现 AI 概念和应用。
• 了解机器学习和深度学习的工作原理
• 了解转换器模型如何彻底改变 NLP 任务，以及如何将其用于各种应用。
• 获得使用检索增强生成 (RAG) 和 Langchain 构建高级 AI 应用程序的实践经验。
• 了解如何利用矢量数据库在 AI 项目中有效存储和检索嵌入。
• 了解自然语言处理的完整流程，从数据预处理到模型部署。
• 探索大型语言模型 (LLM) 的基本知识及其在生成任务中的应用。
• 培养制定有效提示的技能，以优化模型性能并实现所需的输出。

探索相关主题

要求

• 不需要编程经验。
• 建议使用至少 8GB 内存的笔记本电脑（4GB 内存也可以，可以使用 Google Colab 作为备份）
• 无需 SQL 或机器学习方面的先验知识

描述

欢迎来到2025 年数据科学与人工智能大师课程 – 从 Python 到 Gen AI！这门综合课程专为有抱负的数据科学家和人工智能爱好者而设计，他们希望掌握在快速发展的数据科学和人工智能领域蓬勃发展所需的基本技能。无论您是初学者还是希望增强现有知识，这个训练营都将指导您完成学习之旅的每一步。

您将学到什么

在本次训练营中，你将获得关键概念和技术的坚实基础，其中包括：

• Python 编程：从数据科学中最流行的编程语言 Python 的基础知识开始，学习如何编写高效的代码。

• 探索性数据分析 (EDA)：探索如何分析和可视化数据以发现见解和模式。

• 统计学：了解数据分析和机器学习的基础统计方法。

• SQL：了解如何使用 SQL 有效地管理和查询数据库。

• 机器学习：深入机器学习的世界，涵盖算法、模型评估和实际应用。

• 时间序列分析和预测：探索分析时间相关数据和进行预测的技术。

• 深度学习：获得神经网络和深度学习框架的实践经验。

• 自然语言处理 (NLP)：了解如何使用 NLP 技术处理和分析文本数据。

• 变压器和生成式人工智能：了解人工智能的最新进展，包括变压器模型和生成式人工智能应用。

• 真实世界的项目：通过模拟真实世界数据挑战的项目来运用您的技能。

课程结构

训练营分为多个模块，相互依存，确保学习体验顺畅。每个模块都包含视频讲座、动手练习和测验，以加强您的理解。课程结束时，您将拥有一个展示您的技能和知识的丰富项目组合。

结论

加入我们的“完整的 DS/AI 训练营”，迈出数据科学和人工智能领域回报丰厚的职业生涯的第一步。随着对数据专业人员的需求不断增加，本课程将为您提供在这个令人兴奋的领域脱颖而出所需的技能。立即报名，开始成为熟练的数据科学家和 AI 专家的旅程！

本课程适合哪些人：

• 完全初学者，愿意进入数据科学、人工智能和通用人工智能领域
• 经验丰富的专业人士愿意转向数据科学、人工智能和通用人工智能