【Udemy中英字幕】Master Generative AI: Professional level LLM Application Dev

掌握生成式人工智能：专业级法学硕士 (LLM) 应用程序开发

掌握生成式人工智能：为高级解决方案构建专业级 LLM 应用程序

讲师：Boktiar Ahmed Bappy

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您将学到什么

生成式人工智能的基础：了解构建生成式人工智能应用程序所涉及的核心概念、架构和工作流程。
使用大型语言模型 (LLM)：探索 GPT-4、Llama 等领先的 LLM，并学习如何将它们集成到实际应用程序中。
检索增强生成 (RAG)：学习 RAG 概念、组件和实现技术，以创建高效的 AI 系统。
LangChain 精通：获得 LangChain 的实践经验，包括提示模板、链、内存管理和高级 RAG 功能。
云 AI 平台：与 AWS Bedrock、Google Vertex AI 等平台等工具配合使用，以微调和部署 AI 解决方案。
AI 应用程序开发：使用先进的框架构建专业级应用程序，例如聊天机器人、情感分析工具和知识系统。
多模式 AI 应用：学习实现集成多种数据类型的 AI 系统，包括文本、图像和结构化数据。
LLMOps 和部署：了解 LLMOps、优化技术和部署策略，以创建可扩展、可投入生产的 AI 系统。

探索相关主题

要求

基本编程知识：熟悉 Python 等编程语言对于实现生成式 AI 应用程序至关重要。
了解 AI/ML 基础知识：对人工智能和机器学习概念的基础了解将会有所帮助。
具有 API 经验：使用 API 的基本经验将有助于集成大型语言模型和其他工具。
熟悉云平台：接触过 AWS、Google Cloud 或 Azure 等云平台是有益的，但不是强制性的。
对数据结构的基本理解：了解数据组织概念将有助于有效地管理 AI 工作流程。
命令行工具：建议掌握使用命令行进行设置和故障排除的基本知识。
渴望学习：好奇的心态和探索复杂系统和工作流程的意愿对于成功至关重要。
可靠的互联网连接：访问稳定的互联网连接以访问云平台和进行实践练习。

描述

通过这门专为高级开发人员、数据科学家、AI 爱好者和技术领导者设计的综合课程，掌握构建专业级生成式 AI 应用程序的技巧。本课程涵盖了您需要了解的有关利用大型语言模型 (LLM) 创建强大、可扩展且可用于生产的 AI 驱动解决方案的所有知识。无论您是想提高技能还是构建创新应用程序，本课程都是您在 AI 驱动的未来取得成功的大门。

首先深入探索基础概念，包括生成式 AI 系统的架构、关键组件和工具。了解高级主题，例如检索增强生成 (RAG)、LangChain、LlamaIndex 以及尖端编排框架的集成。获得使用 AWS Bedrock、Google Vertex AI 等云平台的实践经验，以微调您的应用程序并将其部署到实际场景中。

本课程还深入探讨了实际实现，包括具有记忆的聊天机器人、高级数据检索、情绪分析工具和多模式 AI 应用程序。您将掌握管理自定义数据、创建高效管道和优化性能以实现可扩展性等基本技术。到课程结束时，您将拥有设计、部署和维护超出专业标准的生产级 AI 系统的专业知识，使您能够在快速发展的生成式 AI 开发和创新领域中处于领先地位。