Microsoft DP-700 准备：Fabric Data Engineer Associate
学习 PySpark、SQL、KQL 和 Fabric 以备 DP-700 考试。还有助于 APL-3008、3009 和 3010 Microsoft 应用技能
讲师：Phillip Burton • 850
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您将学到什么
- 实施和管理分析解决方案
- 配置安全和治理
- 采集并转换数据
- 监控和优化分析解决方案
探索相关主题
要求
- 在开始本课程之前，您应该有一台可以访问互联网的计算机。
- 就是这样！如果您有办公室/学校电子邮件地址（如果您访问过其他 Microsoft 应用程序，您就会有），那就太好了。如果您没有，我可以为您提供一些有关如何获取电子邮件地址的建议。
- 无需事先了解 PySpark、SQL 或 KQL。但是，如果您有这方面的知识，那将很有用。
描述
本课程涵盖 Microsoft DP-700“Fabric 数据工程师助理”认证考试所需的内容，使用“使用 Microsoft Fabric 实施分析解决方案”学习指南。
本课程对于以下 Microsoft 应用技能也很有用：
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APL-3008“使用 Microsoft Fabric 实现实时智能解决方案”
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APL-3009“在 Microsoft Fabric 中实现 Lakehouse”
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APL-3010“在 Microsoft Fabric 中实现数据仓库”
请注意：本课程与微软没有任何关联，亦未得到微软的认可或赞助。
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快速了解 Fabric 之后，我们将研究使用Dataflow Gen2和管道– 提取和复制数据，以及安排和监控数据管道运行。
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接下来我们将使用笔记本中的PySpark 和 SQL处理数据。
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我们将研究如何使用笔记本加载和保存数据。
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然后，我们将通过选择要显示的列和行来操作数据框。
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然后我们将转换数据类型，聚合和排序数据框，
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然后，我们将在 Lakehouse 中转换数据、合并和连接数据，同时识别缺失数据或空值。
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然后，我们将改进笔记本性能并实现笔记本自动化，同时创建对象，例如快捷方式和文件分区。
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接下来，我们将研究使用数据仓库——转换数据、创建增量数据加载以及管理和优化它们。
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然后，我们将创建一个事件中心，并了解如何使用KQL转换数据：
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我们将选择、过滤和汇总数据。
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我们将使用字符串、数字、日期时间和时间跨度函数来处理数据。
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我们将通过转换数据、合并和连接数据等来结束这些部分。
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最后，我们将研究提取和转换流数据，包括复习 DP-600 考试中的 KQL 知识、工作区设置和监控。
无需任何先验知识。我们将从头开始介绍所有语言和项目，尽管任何关于 PySpark、SQL 或 KQL 的先验知识都是有用的。
完成本课程后，您将掌握使用笔记本通过 PySpark 处理数据的丰富知识。通过一些练习和对其他主题的了解，您甚至可以参加官方 Microsoft 认证 DP-700 – “ Microsoft 认证：Fabric 数据工程师助理”认证在您的简历上看起来会不会很棒？
我希望在课程中见到你——为什么不看看你能学到什么呢？
本课程适合哪些人：
- 如果您想使用 Microsoft Fabric 实现数据工程解决方案，本课程适合您
- 您将能够使用 PySpark、SQL 或 KQL 查询批量或流数据
- 在本课程结束时，参加官方练习测试后，您可以参加（并希望通过）Microsoft 的官方 DP-700 考试。
- “Fabric Data Engineer Associate”认证在您的简历或履历上看起来会不会很好？
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
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