【Udemy中英字幕】101 Python Projects | The Complete Python Course for 2025

101 个 Python 项目 | 2025 年完整的 Python 课程

2025 年掌握 Python：构建 101 个项目，学习套接字编程、自动化、数据分析、OpenCV 和 OOP。

讲师：Neamatullah Ekhteyari

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您将学到什么

扎实的 Python 基础知识，包括变量、数据类型、循环和函数
中级概念，如面向对象编程 (OOP)、错误处理、API 和数据操作。
高级主题，如文件处理、加密、自动化、数据分析和套接字编程。
基础项目：适合初学者的项目，例如斐波那契数列、回文检查器和基本计算器，有助于巩固基础知识。
中级项目：开发真实世界的应用程序，如天气应用程序、图书馆管理系统和电子邮件调度程序。
高级项目：构建复杂系统，例如 Telegram 机器人、Facebook 自动化工具和图像处理应用程序。
掌握自动执行重复任务的工具（例如 WhatsApp 和 Facebook 自动化、Telegram 机器人创建）。
了解如何远程控制电脑、阻止网站以及实施数据驱动的决策。
处理各种文件类型：CSV、Excel、PDF 和文本文件。
探索使用 Pandas 进行高级数据分析，包括在 Jupyter Notebook 中读取、更新和操作数据集。
实施加密和解密以实现安全的数据处理。
学习破解 ZIP 文件密码、解密散列密码以及使用加密函数。
深入了解套接字编程以构建客户端-服务器应用程序。
掌握使用 Telnet 和 SSH 的远程 PC 控制，实现高级网络管理技能。
理解并应用单元测试和 PyTest 框架来编写可靠且强大的代码。
学习创建、运行和管理自动化测试。
构建能够与用户交互、响应消息和执行智能操作的 Telegram 机器人。
自动化 WhatsApp 和 Facebook 以进行消息传递、图像共享和发布内容。
致力于实时人脸检测、背景消除、音乐播放器和现代 GUI 应用等未来项目。
实现实时数据集成的 API，例如 BTC 价格跟踪和 SMS 调度。
通过实践项目培养解决问题的能力。
建立一个包含 100 多个项目的组合，展示各种 Python 应用程序方面的专业知识。

探索相关主题

要求

无需任何编程经验 – 本课程将逐步教授您所需的一切

描述

欢迎来到“2025 年掌握 Python 编程：构建超过 101 个项目” ——您能找到的最全面、最实用的 Python 课程！本课程专为想要从头开始学习 Python 或通过实际项目提高现有技能的任何人而设计。

在 101 个不同项目的过程中，您将学到：

Python 基础知识：掌握 Python 的基础知识，包括变量、数据类型、循环、条件和函数。
中级技能：深入研究面向对象编程 (OOP)、错误处理、使用 API 以及管理文件和目录。
高级 Python 项目：构建自动化工具、网络抓取工具以及 Telegram 和 WhatsApp 机器人。学习处理文件加密、套接字编程和单元测试等高级主题。
实际应用：创建真实世界的项目，例如 Facebook 自动化工具、系统监控脚本、日历应用程序、GUI 应用程序等。

在本课程结束时，您将构建超过 101 个独特的 Python 项目，这些项目将为您提供强大的工作组合。您将获得Web 开发、自动化、数据分析、图像处理等方面的实践经验。

无论您是初学者还是中级学习者，本课程都将为您提供构建自己的 Python 应用程序并通过实践经验进入编程世界的技能和信心。

为什么你应该参加这个课程？

通过构建真实项目进行学习：本课程完全是实践学习！通过超过 101 个 Python 项目，您将使用实际的现实世界应用程序（从 Web 自动化机器人到数据分析工具）构建坚实的投资组合。
无需经验：无论您是完全的初学者还是具有一些编码知识，本课程都适合您！您将从 Python 基础知识开始，一路进步到高级项目，并在前进的过程中获得专业知识。
全面覆盖：我们涵盖了 Python 基础、面向对象编程 (OOP)、文件处理、网络抓取、自动化等基本主题，甚至加密和套接字编程等高级主题。
从行业级项目中学习：从Telegram 机器人到Facebook 自动化、WhatsApp 自动化和GUI 应用程序，您将获得可直接应用于科技行业的自动化和Web 开发方面的实际经验。
101 个项目 = 101 个机会：通过 100 个不同的项目进行实践不仅可以帮助您掌握核心 Python 概念，还可以帮助您建立强大的投资组合。到最后，您将拥有承担任何 Python 项目的技能和信心，无论项目大小！
做好就业准备：本课程通过提供雇主所寻求的实践知识和经验，为您从事 Python 编程职业做好准备，无论您是想从事软件开发、数据分析、自动化还是机器学习方面的职位。