【Udemy中英字幕】Advanced ComfyUI w Stable Diffusion 3M & Flux – UPDATED 2025
最近更新 2025年02月27日
资源编号 30006

【Udemy中英字幕】Advanced ComfyUI w Stable Diffusion 3M & Flux – UPDATED 2025

2025-02-27 IT与软件 0 951
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详情介绍

高级 ComfyUI 带稳定扩散 3M 和 Flux – 2025 年更新

ComfyUI 具有稳定的 Diffusion 3 和 FLUX Schnell 模型,可用于高级生成式 AI 图像生成

讲师:Pixovert Studio

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您将学到什么

  • 了解 ComfyUI 的高级功能
  • FLUX 提示 提示方法
  • 稳定扩散 3 介质的优势和劣势
  • 了解 FLUX Dev
  • 了解新的 FLUX Schnell 模型
  • 提示放置和位置 – FLUX 和稳定扩散 3
  • Loras 用于 FLUX 开发模型
  • 硬件建议
  • FLUX 和稳定扩散 3D 排版
  • 了解ComfyUI前端的安装和使用
  • 使用 ComfyUI 前端进行基准测试
  • 面向 Dev 和 Schnell 的 FLUX 指南
  • Dev 和 Schnell 模型的局限性

探索相关主题

  • 生成式人工智能 (GenAI)
  • 其他 IT 和软件
  • 信息技术与软件

要求

  • 需要熟练使用 ComfyUI
  • 学习者应已完成 ComfyUI 入门和高级课程
  • 至少有 64 GB 内存的 Windows 计算机
  • 功能强大的现代消费者或专业 Nvidia 显卡
  • 充分理解稳定扩散模型的使用和评估

描述

掌握高级图像生成:ComfyUI、Stable Diffusion 3 和 FLUX

2025 年更新

在这门综合课程中,我们将深入研究图像生成的前沿领域,探索 ComfyUI、Stable Diffusion 3 和 Black Forest Labs 创新的 FLUX 模型的最新进展。本课程专为艺术家、开发人员和研究人员设计,提供该领域最强大工具的实践经验,让您能够以前所未有的控制力和灵活性创作出令人惊叹的高品质图像。

课程概述通过讲座、教程和实践练习相结合的方式,我们将介绍 Advanced ComfyUI 的基础知识,包括其基于节点的界面、高级 ControlNet 功能和自定义选项。您将学习如何充分利用 ComfyUI 的潜力来创建复杂而精致的输出,从俏皮的卡通到逼真的图像。接下来,我们将探索 Stable Diffusion 3 的功能,这是一种最先进的文本到图像模型,在多主题提示、图像质量和拼写能力方面具有改进的性能。您将发现如何利用其多模态扩散变压器架构和流匹配技术来生成以文本输入为条件的高质量图像。最后,我们将介绍 Black Forest Labs 的突破性 FLUX 模型,它提供了无与伦比的可访问性和功能。您将了解 FLUX 的不同变体,包括 FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell],以及如何将它们用于从商业用途到个人项目的各种应用。

课程目标

  • 掌握高级 ComfyUI,包括其基于节点的界面和高级 ControlNet 功能

  • 了解 Stable Diffusion 3 的架构和功能

  • 了解如何利用 FLUX 模型的强大功能来实现各种应用

  • 利用最新的图像生成工具和技术积累实践经验

  • 以前所未有的控制力和灵活性创建令人惊叹的高质量图像

先决条件

  • 完成入门课程 – 学习使用 SDXL、稳定扩散和 ComfyUI 的生成式人工智能

  • 完成高级课程 – 使用 ComfyUI 和 SDXL 进行高级稳定扩散

  • 对图像生成概念和技术有基本的了解

  • 熟悉 ComfyUI 和 Stable Diffusion(必需

  • 至少有64 GB 内存的Windows PC

  • 至少 250 GB 的快速 SSD / NVME 存储

  • 功能强大的现代 Nvidia 显卡

课程形式

  • 十几个在线讲座和教程

  • 实践练习和项目

与我们一起踏上激动人心的旅程,进入先进图像生成世界

本课程适合哪些人:

  • 本课程面向希望了解最新模型的 ComfyUI 高级用户
  • 初学者应在报名前先修读入门课程和高级课程
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
本站收取的费用,仅用来维持网站正常运行的必要支出,从本站下载任何内容,说明你已经知晓并同意此条款。

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