【Udemy中英字幕】Complete Time Series Forecasting Bootcamp in Python (2025)

完成 Python 时间序列预测训练营（2025）

掌握 100％ Python 代码中从统计到最先进的深度学习模型的时间序列预测

讲师：Marco Peixeiro

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 使用基线模型进行时间序列预测的基础知识
• 应用 ARIMA、ETS、TBATS 等统计模型
• 应用深度学习架构进行时间序列预测
• 使用最先进的深度学习模型，如 NHITS、TSMixer、iTransformer、TimeGPT 等！

探索相关主题

要求

• Python 基础知识

描述

掌握时间序列预测：从基础知识到深度学习

这门为有抱负的数据科学家设计的 12 小时综合课程将释放预测分析的力量。无论您是想预测市场趋势、优化供应链还是预测天气模式，本课程都将为您提供应对现实世界预测挑战的基本技能。

您将学到什么

通过我们精心设计的课程，您可以从初学者转变为自信的从业者。从基础统计模型开始，您将逐步实现尖端的深度学习架构。在此过程中，您将掌握：

• 经典预测方法（ARIMA、SARIMA、SARIMAX）

• 指数平滑、TBATS 和 Theta 模型等先进技术

• 时间序列的深度学习架构

• Facebook 的 Prophet 框架

为什么这门课程脱颖而出

• 14 个以上可巩固学习成果的实践项目

• 100%基于Python的课程，有完整的代码实现

• 金融、经济、零售和供应链领域的实际应用

• 从基础到高级概念的渐进式学习路径

如果…非常适合你

您是时间序列预测的新手，但具备基本的 Python 编程技能。无需任何预测经验 – 我们将指导您完成每个步骤，从理解基础知识到实施高级预测模型。

课程结构

课程自然地从基础概念过渡到高级应用：

1. 核心统计方法及其实际应用

2. 复杂数据集的多元预测技术

3. 从头开始构建的深度学习方法

4. 现代框架和最先进的架构

关于你的导师

向处于时间序列创新前沿的行业专家学习。我是 Nixtla 的贡献者，该公司是开源预测技术的领导者，也是 NeuralForecast 的活跃开发者，NeuralForecast 是一个以闪电般快速的深度学习实现而闻名的 Python 软件包。这不仅仅是理论知识，更是来自塑造当今行业领导者使用的工具的人的实用见解。

在本课程结束时，您将拥有应对任何行业中各种预测挑战的技能和信心。加入我们，掌握数据科学中最有价值的技能之一，并获得大量实践和实际应用的支持。

准备好预测未来了吗？立即报名，改变您的数据科学之旅。

本课程适合哪些人：

• 渴望了解时间序列预测的初学者
• 希望完善预测技能的从业者
• 任何认真想要使用最先进模型掌握时间序列预测的人