DeepSeek AI R1 和 Ollama 指南：构建本地 AI 应用程序
掌握本地 AI 开发：使用 DeepSeek R1、Ollama 和 Python 部署 LLM、构建应用程序和创建 AI 工具
讲师：Paulo Dichone | Software Engineer
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您将学到什么
- 使用 Ollama 在本地部署 DeepSeek R1，以构建具有完全隐私、控制和成本效率的 AI 应用程序。
- 掌握模型变体（1.5B、7B、完整版）并根据硬件和用例需求选择最佳配置。
- 从头开始构建应用程序：使用 Python 的聊天界面、代码助手和生产力工具。
- 通过资源管理和扩展策略优化 AI 应用程序的性能以供生产使用。
探索相关主题
要求
- 人工智能、法学硕士、机器学习和 Python 基础知识
描述
准备好利用DeepSeek R1和Ollama发挥本地 AI 开发的力量了吗？
在本次综合大师班中，您将学习如何使用当今最强大的开源语言模型之一 DeepSeek R1 在本地构建复杂的 AI 应用程序。
无论您是希望将 AI 集成到应用程序中的开发人员，还是想要构建自定义解决方案的 AI 爱好者，本课程都将提供您成功所需的一切。
为什么要开设这门课程？
✓ 学习在本地运行 AI 模型，实现完全的隐私和控制
✓ 避免昂贵的 API 调用和云服务，从而节省成本
✓ 利用开源技术构建可用于生产的应用程序
✓ 掌握人工智能开发的最新工具
✓ 实践项目和实际应用
课程亮点：
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使用 Ollama 的 DeepSeek R1 完整设置指南
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使用不同的模型变体（1.5B、7B 模型）
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性能优化技术
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构建实用的人工智能应用程序
这门课程有何不同？
这不仅仅是一门人工智能课程，它是使用开源工具构建真实世界人工智能应用程序的综合指南。您不仅会学到理论，还会学到真正有用的实际实施细节。
本课程适合哪些人？
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希望将人工智能集成到其应用程序中的软件开发人员
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人工智能爱好者对本地法学硕士部署感兴趣
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希望在本地构建定制 AI 解决方案的技术专业人士
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对开源 AI 开发感兴趣的任何人
先决条件：
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基本的 Python 编程知识
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熟悉命令行操作
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计算机至少配备 16GB RAM（请参阅课程了解完整要求）
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无需先前的 AI 经验
您将构建的内容：在本课程中，您将创建几个实际应用程序，包括：
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本地AI开发环境
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自定义聊天应用程序
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代码辅助工具
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人工智能驱动的生产力应用程序
不要错过这个使用 DeepSeek R1 和 Ollama 掌握本地 AI 开发的机会。
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退款保证 本课程提供 Udemy 30 天退款保证。
如果您不完全满意，您可以在购买后 30 天内要求全额退款。
本课程适合哪些人：
- 人工智能工程师、机器学习工程师、开发人员、编程爱好者、利益相关者
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
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