【Udemy中英字幕】DeepSeek R1: Build AI Agents & RAG Apps on Your Own Machine

DeepSeek R1：在您自己的机器上构建 AI 代理和 RAG 应用程序

使用 DeepSeek R1 与 OpenAI 构建 AI 代理和 RAG 应用程序 – 在 Ollama 和 Android 上运行，完整的本地设置指南

讲师：Yash Thakker

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 使用 Ollama 在本地部署 DeepSeek R1 并进行配置以获得最佳性能
• 通过亲手实验比较 DeepSeek R1 与 OpenAI 模型（O1 和 O3）的功能
• 使用 DeepSeek R1 实现可用于生产的 RAG 系统，用于自定义知识库
• 使用 CrewAI 框架和 DeepSeek R1 作为基础模型设计和开发 AI 代理
• 在 Android 设备上高效运行 DeepSeek R1 以实现移动 AI 应用程序
• 构建具有本地 PDF 处理功能的完整 RAG 聊天机器人系统
• 创建可以处理复杂任务和推理的多智能体系统
• 针对生产环境优化 DeepSeek R1 实现

探索相关主题

要求

• 对 Python 有基本了解
• 可以访问互联网并配备 16GB RAM 的笔记本电脑

描述

想知道如何在自己的机器上运行强大的 AI 模型吗？DeepSeek R1 是一款革命性的开源模型，它正在挑战 OpenAI 和 Claude，它改变了本地 AI 的可能性。在这门实践课程中，您将了解为什么这个价值 600 万美元的模型会在 AI 社区掀起波澜，以及如何利用它的力量开展自己的项目。

为什么要开设这门课程？

• 了解 DeepSeek R1 为何颠覆 AI 行业

• 获得在本地运行强大的法学硕士 (LLM) 的实践经验

• 构建不依赖云的实用应用程序

• 通过实际编码来学习，而不仅仅是理论

本课程的与众不同之处：我们不会用复杂的理论来让您不知所措，而是专注于实际实施。您将从基本设置开始，逐步构建更复杂的应用程序，从简单的聊天界面到高级 RAG 系统。

为何选择 DeepSeek R1？在 OpenAI 模型等昂贵的云端解决方案占据主导地位的市场中，DeepSeek R1 成为了改变游戏规则的替代方案。了解此模型与 OpenAI O1 和 O3 的比较，并了解它为何成为全球开发者的首选。

您将学到的内容：

第 1 部分：简介

• 课程概述和学习路径

• 设置开发环境

• 了解 2025 年的人工智能格局

第 2 部分：什么是 DeepSeek R1？

• 深入探究 DeepSeek R1 的架构

• 与 OpenAI 模型的比较

• 亲自探索 UI 和 API

• 实际应用和用例

第 3 部分：在本地运行 DeepSeek R1

• 完整的 Ollama 设置指南

• 快速启动实施（2 分钟内）

• 性能优化技术

• 解决常见问题

第 4 节：使用 DeepSeek R1 构建代理

• AI代理简介

• CrewAI 框架集成

• 构建复杂的代理系统

• 真实世界的代理应用程序

• 操作员代理实现

第 5 节：在 Android 设备上运行 DeepSeek R1

• 移动 AI 基础知识

• Android 的分步设置

• 针对移动设备进行优化

• 构建移动 AI 应用程序

第 6 部分：DeepSeek R1 RAG 聊天机器人

• 深入探究 RAG 架构

• 文件处理技术

• 矢量数据库集成

• 构建可投入生产的聊天机器人

• PDF处理实现

第 7 节：摘要

• 最佳实践和指南

• 生产部署策略

• 未来发展和更新

要求：

• 基本的 Python 编程知识

• 了解基本的 ML 概念

• 能够运行 Python 应用程序的计算机

• Android 设备（用于移动部分）

完成本课程后，您将能够：

• 使用 DeepSeek R1 构建可用于生产的 AI 应用程序

• 创建复杂的代理系统以实现任务自动化

• 为自定义知识库实施 RAG 系统

• 在桌面和移动平台上部署人工智能应用程序

• 针对各种用例优化性能

无论您是希望减少对云 AI 服务的依赖，还是使用开源技术构建尖端应用程序，本课程都提供了掌握 DeepSeek R1 和创建强大的 AI 解决方案所需的一切。

加入数以千计的开发者，他们已经利用 DeepSeek R1 构建下一代 AI 应用程序。立即开始您迈向 AI 开发未来的旅程！

本课程适合哪些人：

• 希望构建不依赖云的 AI 应用程序的软件开发人员
• 希望利用开源法学硕士 (LLM) 的机器学习工程师
• 寻求 OpenAI 模型替代方案的技术专业人员
• 设计人工智能应用程序的系统架构师
• 技术创始人正在评估 DeekSeek-R1 是否适合他们的工作流程