【Udemy中英字幕】Interactive Dashboards with Python: Plotly/Dash Masterclass

使用 Python 的交互式仪表板：Plotly/Dash 大师班

使用 Plotly 和 Dash 创建交互式 Web 仪表板。掌握高级可视化和用户交互功能。

讲师：Meta Brains

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您将学到什么

• 从头开始使用 Plotly 和 Dash 构建交互式仪表板。
• 创建高级图表，如 3D 图形、地理图表和地图。
• 将来自 API 和数据库的数据集成到仪表板。
• 实现动态布局和状态管理。
• 添加表单、过滤器和通知等交互元素。
• 应用最佳实践进行性能优化。
• 使用 Bootstrap 进行自定义主题和响应式设计。
• 在本地和生产环境中部署仪表板。
• 使用数据构建真实世界的项目，例如泰坦尼克号仪表板。

探索相关主题

要求

• 对 Python 编程有基本的了解。
• 熟悉 HTML/CSS 有帮助，但不是必需的。
• 使用 Pandas 等库进行数据分析概念的基本知识。
• 安装了 Python 3.x 的计算机。
• 用于下载所需库和工具的互联网连接。
• 具有数据可视化工具使用经验者优先。
• 无需事先了解 Plotly 或 Dash – 所有概念都将从头开始解释

描述

在本门关于Plotly 和 Dash的综合课程中，使用 Python解锁交互式仪表板的强大功能  。无论您是数据科学家、分析师还是开发人员，本课程都会为您提供创建视觉效果极佳的交互式仪表板的基本工具。您将学习如何将静态数据转换为引人入胜的视觉故事，从而推动做出有影响力的决策并增强业务洞察力。

本实践课程涵盖了从设置 Plotly 和 Dash 环境到设计和部署仪表板的所有内容。在早期模块中，您将探索基本的 Plotly 图表并熟悉 Dash 的布局结构。进入高级主题后，您将深入了解交互式元素，例如响应式数据表、表单处理、实时过滤和高级图表类型。

您还将掌握如何使用 3D 图表、地图和多页应用，以及整合数据库和 API 来增强您的仪表板。主要课程包括性能优化、状态管理以及使用自定义主题、通知、动画和可访问性改善用户体验的技术。

最后，您将通过实际项目应用所学的一切，使用 Titanic 数据集创建功能丰富的仪表板。本课程非常适合任何希望部署可用于生产的仪表板并使用 Python 提高数据可视化技能的人。
我们很高兴知道本课程将对您有所帮助。

本课程适合哪些人：

• 数据分析师和数据科学家
• 开发人员和程序员
• 业务分析师
• 学生和学习者
• 企业家和初创企业
• 金融、医疗保健或销售领域的专业人士