掌握机器学习:从基础到高级
学习监督式和无监督式学习、数据预处理和模型构建。参与实际项目。
讲师:TechSavant Forge
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您将学到什么
- 掌握机器学习的基础知识,包括监督学习和无监督学习。
- 使用 Python 和行业标准库(例如 Scikit-learn 和 Pandas)构建强大的机器学习模型。
- 为机器学习管道有效地预处理数据,包括缩放、编码和拆分数据集。
- 将集成学习、降维和聚类等先进技术应用于实际应用。
- 理解并实现过度拟合、欠拟合和超参数调整等关键概念。
- 参与预测房价、客户细分和欺诈检测等实际项目。
- 获得使用各种指标和技术评估和优化机器学习模型的技能。
- 培养针对不同类型的问题选择正确的机器学习算法的直觉。
探索相关主题
要求
- 建议但不强制要求对编程(最好是 Python)有基本的了解。
- 熟悉高中水平的数学(代数和统计学)。
- 一台可以上网的计算机,用于设置必要的开发环境。
- 渴望学习、实验和参与实际项目。
描述
您准备好深入机器学习的世界并释放其潜力了吗?这门综合课程旨在带您从基础到高级概念,提供解决实际问题所需的技能。
您将学到的内容:
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了解机器学习的基础知识、类型和关键概念。
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通过清理、缩放、编码和拆分来预处理 ML 管道的数据。
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建立回归模型来预测数值结果,从线性方法到正则化方法。
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创建强大的分类模型,如逻辑回归、决策树和 SVM。
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掌握集成学习、聚类和降维等高级技术。
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实施关联规则学习,以在零售和电子商务数据中发现模式。
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使用 Python 和流行的库(例如 Scikit-learn 和 Pandas)开发和评估模型。
为什么要参加这门课程?
本课程结合理论与实践,为您提供以下工具:
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通过预测房价、欺诈检测和客户细分等项目建立强大的投资组合。
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应用机器学习技术为各个行业创造有影响力的解决方案。
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获得作为数据科学家工作的信心或通过抢手的机器学习技能提升您的职业生涯。
无论您是学生、专业人士还是爱好者,本课程都能为您提供在激动人心的机器学习领域脱颖而出的知识和经验。立即报名并开始您的旅程!
本课程适合哪些人:
- 任何对机器学习如何为推荐系统和欺诈检测等现代应用提供支持的人都感到好奇。
- 有抱负的数据科学家和机器学习爱好者希望开启他们的旅程。
- 转向数据科学和机器学习领域的学生和专业人士。
- 想要提高技能并实施预测模型的数据分析师。
- 有兴趣应用机器学习算法解决实际问题的开发人员。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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