Python 数据分析课程 – 成为数据分析师 (2025)
无需任何编码经验,几周内即可掌握使用 Python、Pandas 和 Matplotlib 进行数据分析的能力。
讲师:Prerak Mehta
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您将学到什么
- 使用 Pandas 和 Numpy 等库来清理和操作数据集。
- 使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建具有视觉吸引力的数据可视化。
- 应用Python进行数据分析,从真实世界的数据集中得出有意义的见解。\
- 读取、写入和处理各种文件格式(如 CSV、Excel)的数据
- 执行数据聚合和分组操作以进行高级分析。
- 处理缺失数据并准备数据集以供进一步分析或建模。
- 使用 Python 计算统计指标并识别数据趋势。
- 建立对商业分析的 Python 概念的基础理解。
探索相关主题
要求
- 无需任何编程或 Python 经验——本课程对初学者很友好。
- 一台可以访问互联网的计算机(Windows、Mac 或 Linux),用于安装 Python 和所需工具。
- 愿意通过实际的、动手的项目学习和探索数据分析。
描述
无需任何编码知识,几周内即可掌握 Python 数据分析、Pandas 和 Matplotlib!
您是否知道超过75% 的数据分析师使用 Python 完成日常任务,但大多数课程却用不必要的主题让初学者不知所措?
问题是……
大多数 Python 课程都充斥着与有抱负的数据分析师或业务分析师无关的无聊内容或高级主题。你会感到困惑、沮丧,感觉数据分析不适合你
。你可能想知道:
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“我怎样才能不浪费时间地学习基本知识?”
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“我真的可以在没有编码经验的情况下掌握 Python 分析吗?”
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“作为一名数据分析师,我实际上需要什么工具才能取得成功?”
让我向您介绍解决方案:面向数据分析师的 Python
这门适合初学者的课程专为有抱负的数据和业务分析师而设计。您将只学习数据分析、业务分析甚至进入数据科学所需的最相关的 Python 技能。
完成本课程后,您将能够:
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使用 Python 和 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 等库进行专业数据分析。
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使用 Seaborn 和 Matplotlib 创建视觉震撼的图表和仪表板。
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高效地清理、转换和分析大型数据集。
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使用 Python 解决现实世界的业务问题。
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为数据分析师、业务分析师或数据科学家等角色做好准备。
以下是您将掌握的内容:
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为数据分析而定制的 Python 基础知识。
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Pandas 用于数据操作和清理。
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Numpy 用于数值运算。
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Matplotlib 和 Seaborn 用于数据可视化。
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通过实际的真实项目来构建您的投资组合。
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节省时间的技巧和窍门,实现高效分析。
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为高级分析或机器学习准备数据集。
为什么要向我学习?
我设计的这门课程没有废话,没有填充内容— 只提供可操作的学习内容,旨在帮助您取得成功。
您享有 30 天退款保证
无风险地参加课程。如果课程不符合您的预期,Udemy 的 30 天退款政策将为您提供保障。
准备好开始您的数据分析之旅了吗?
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本课程适合哪些人:
- 有志于成为数据分析师或业务分析师的人
- 学生和专业人士转向数据角色
- 编程完全初学者
- 对数据科学基础感兴趣的个人
- 寻求分析技能的商业人士
- 任何想要简化复杂数据问题的人
- 进入分析职业的学生或应届毕业生
- 自由职业者和顾问
- 数据爱好者对 Python 的强大功能感到好奇
- 热爱数据挑战的问题解决者
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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