系统文献综述:实用指南
系统文献综述、PRISMA、PICO、PEO、GRADE 框架
讲师:Muhammad Shakil Ahmad
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您将学到什么
- 进行系统评价的分步指南
- 如何制定系统评价方案
- 在哪里注册审查协议
- 制定复习题 – PICO、PEO、SPIDER
- 进行全面的文献检索 – 布尔运算符
- 证据质量 – GRADE 框架
- 综合系统评价结果 – 分类机制
- 发布系统评价结果
探索相关主题
要求
- 了解基本研究术语
- 基本统计
- 具备研究方法和统计学的先验知识
- 熟悉学术写作和出版
- 熟练使用研究数据库和数据分析软件。
描述
本课程的核心目的是向学生介绍进行系统文献综述(SLR)的过程。本课程将探讨进行系统评价、进行荟萃分析的定量和定性方法,并提供发表系统评价的实用指南。通过七个详细的部分,您将学习从协议制定和设计研究问题到进行文献检索、应用纳入和排除标准以及呈现结果的所有内容。本课程还涵盖了PICO、SPIDER和PEO等关键框架,并遵守PRISMA 指南以确保高质量的审查过程。
掌握系统文献综述的实践见解
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了解系统评价和荟萃分析的原理和方法
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学习如何进行全面、有效的文献检索
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使用 PICO、SPIDER 和 PEO 框架制定研究问题
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应用布尔运算符实现更精确、更有效的搜索
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学习如何清晰地报告系统评价的结果
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了解如何在社会科学、临床试验和科学等不同领域进行系统评价
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深入了解如何使用GRADE 框架进行质量证据
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了解在学术期刊上发表系统评价的流程
您将在本课程中学习什么
本课程详细介绍了系统评价过程,从基本方案制定和研究问题的制定开始。您还将探索重要的框架,例如PICO、SPIDER和PEO,这些框架有助于指导您的文献综述过程。本课程将教您如何使用布尔运算符来优化搜索,并帮助您高效地收集适合您的综述的研究。
此外,您还将学习如何清晰地报告研究结果,如何将系统评价应用于社会科学和临床试验等学科,以及如何使用GRADE 框架评估证据质量。在课程结束时,您将掌握进行系统评价和荟萃分析的知识和技能,以及在知名学术期刊上发表研究结果所需的工具。
本课程适合哪些人:
- 研究学者、学生、政策制定者、教学人员、院士
- 早期职业研究人员、研究小组
- 博士生和研究生
- 希望进行全面文献综述并综合特定主题现有研究的研究人员可以从本课程中受益
- 正在攻读硕士或博士学位并需要进行系统的文献综述作为其论文或研究项目一部分的研究生可以从本课程中受益。
- 医生、护士和其他医疗专业人员等健康专业人士可以从本课程中受益,因为他们经常需要审查现有研究以指导临床实践。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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