【Udemy中英字幕】Monte Carlo simulations using Matlab

使用 Matlab 进行蒙特卡罗模拟

从随机性到统计结果！

讲师：Fernando Alberto Tellez Miotta

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您将学到什么

• 蒙特卡罗
• 可靠性
• 可用性
• 可维护性
• 蒙特卡罗模拟
• 可能性
• 风险管理
• 蒙特卡罗积分
• 决策问题
• 决策工具
• 蒙提霍尔思想实验
• 通过蒙特卡洛进行风险分析

探索相关主题

要求

• 掌握任何语言的基本编程知识（matlab 经验者优先）
• 需要基本的概率和统计知识
• matlab 许可证
• 互联网连接

描述

蒙特卡罗使我们能够获得通常过于复杂而无法通过确定性方法研究的系统的统计趋势。如今，​​工程和科学领域越来越依赖这种强大的方法来获取日益复杂的机械、系统和科学模型行为的统计趋势。

想象一下，一个系统有 1000 多个组件，每个组件都可能随时发生故障。进一步想象一下，我们需要根据这 1000 多个组件预测整个系统将如何发生故障。通过传统方法计算得出的统计方程式将难以承受，因此蒙特卡罗方法在可靠性工程领域一直被广泛使用。

想象一下现在必须计算完全不规则形状的面积（或没有数学函数来描述它的曲线的定积分，因此我们可以使用经典积分方法）。蒙特卡洛可以依靠我们不断增强的计算机能力来解决这个问题。

上述示例只是我们可以采用一种工作方法的两个应用，这种方法正在彻底改变我们研究系统的方式。因此，蒙特卡罗是每个工程师或科学家工具箱中的必备工具。

本课程适合哪些人：

• 理科学生
• 工程系学生
• 工程师
• 经济学专业学生或毕业的经济学家