优化基础
课程向学生介绍优化技术。
讲师：RAHUL RAI
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您将学到什么
- 定义并向学生介绍优化技术
- 本课程向学生介绍优化技术
- 优化问题公式
- 各种优化算法的重要方面
- 使用编程来解决优化问题
探索相关主题
要求
- 无需任何先决条件。
描述
本课程向学生介绍优化技术。本课程向学生介绍有关数值优化技术实施的基本概念，假设学生对这些主题有任何想法或没有任何想法。教授本优化课程的方法基于学生对优化问题公式、各种优化算法的重要方面以及如何使用编程解决优化问题的知识的基本了解。本课程的讲座涵盖优化问题的图形方法、优化的符号和分类、无约束优化和约束优化。各种算法，如黄金分割、梯度下降、牛顿法、增广拉格朗日和顺序二次规划 (SQP)。本课程将对有兴趣学习优化方法基础知识的学生有益。操作研究人员、工程师以及数据科学和机器学习学生会发现这门课程很有用。本课程由 Rahul Rai 教授讲授，他于 2020 年加入汽车工程系，担任克莱姆森大学国际汽车研究中心 (CU-ICAR) 院长杰出教授。此前，他曾在纽约州立大学布法罗分校机械与航空航天工程系任职 (2012-2020)，并在联合技术研究中心 (UTRC) 和帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 拥有工业研究中心工作经验。
本课程适合哪些人：
- 运筹研究员、数据科学和机器学习、优化
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