【Udemy中英字幕】Statistical Process Control (SPC) Using Microsoft Excel

使用 Microsoft Excel 进行统计过程控制 (SPC)

深入分析过程数据，推动组织内部质量改进

讲师：Ray Harkins

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通过这门全面的实践课程，释放制造流程数据的全部潜力并推动整个组织的持续改进。本课程专为制造、质量和工程专业人士设计，为您提供使用 Microsoft Excel 有效分析、解释和报告流程数据所需的实用技能。

本课程分为四个主要部分：

1.制造和质量统计基础

即使您是统计学或 Excel 的新手，我们也会从基础开始。学习核心概念，如集中趋势测量、离散度和数据尺度，这些概念对于有效的流程分析至关重要。我将通过简单易懂的示例逐步指导您使用 Excel 快速计算这些统计数据，这些示例直接与现实世界的制造场景相关。

2.强大的帕累托分析功能，确定改进的优先顺序

许多专业人士低估了帕累托分析的力量。了解如何应用“80/20 规则”来确定流程中最有影响力的改进领域。我还将向您介绍 Excel 的数据透视表 – 这是组织和分析数据的必备工具，可让您更快、更高效地做出决策。

3.掌握过程监控的控制图

控制图是 SPC 的支柱。本节向您展示如何使用它们来监控您的流程随时间的变化、突出趋势并确定需要改进的领域。您将探索七种类型的控制图（用于变量和属性数据），我将通过实际的 Excel 演示教您如何解释它们。您还将获得可在自己的项目中实施的参考工具和 Excel 报告。

4.预测和优化过程的回归分析

释放回归分析的力量，定义变量之间的关系，并准确预测您的流程性能。无论是简单线性回归还是多元线性回归，本节都为分析制造流程中的因果关系奠定了基础，并为更先进的统计技术奠定了基础。

包含的内容：

加入已成功利用 SPC 来增强其制造流程和质量举措的数千名专业人士。

学生们的评价：

“这是迄今为止我在 Udemy 上学习过的最好的课程！结构非常好，全面概述了 SPC。Udemy 上的瑰宝！” – Greg S.

“对于任何追求卓越的质量专业人士来说，这都是无价的资源！” – Sachin K.

“原本可能相当枯燥乏味的信息，现在却以一种引人入胜的方式传达出来。Ray 显然对这个话题非常了解，并且充满热情。 ” – Chad B.

“ Ray 知识渊博，对每个主题都讲解得很深入。我对他教授的其他课程很感兴趣。 ” – Emily

“这是一门非常完整的课程，即使您是初学者或高级水平；所使用的示例非常具有说明性且很有帮助” – Francisco P.

“很棒的课程。强烈推荐给所有在供应链制造业务中工作的人。” – Siriluck S.

“清晰简洁的解释，用例子来阐明概念；用实际的例子来说明理论。” – 汤姆 F.

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