【Udemy中英字幕】Speech Recognition with Python

使用 Python 进行语音识别

掌握 Python 语音识别：从基础知识到尖端 AI 应用

讲师：365 Careers

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您将学到什么

• 语音识别基础知识
• Python 用于语音识别
• 音频处理技术
• 先进的人工智能算法
• 构建语音转文本应用程序
• 实际的人工智能应用
• 文本转语音实现
• Open AI 的私语

探索相关主题

要求

• 基本 Python 编码技能
• 对机器学习的基本理解

描述

参加“使用 Python 进行语音识别”课程，进入令人着迷的语音识别世界。获得将口语转化为可操作见解的技能 – 这是人工智能时代的一项关键技能。本课程是您掌握虚拟助手、语音激活系统和自动转录工具背后的技术的门户。无论您是有抱负的人工智能工程师、数据科学家、人工智能开发人员，还是希望提高技术技能的专业人士，本课程都将为您提供在语音识别领域脱颖而出所需的一切。

您将学到什么？

• 语音识别基础：探索音频如何转换为数字数据、进行处理并转换为文本。从声学建模到高级算法，构建强大的理论基础。

• 动手实践 Python 项目：使用 Python 强大的库来处理、可视化和转录音频文件。了解开发语音转文本应用程序的在线和离线方法。

• 尖端技术：深入研究隐马尔可夫模型、神经网络和 Transformer。了解现代语音识别系统背后的机制，并探索它们如何为实际应用提供支持。

• 实际应用：掌握构建语音助手、增强可访问性和开发数据驱动决策解决方案的技能。

为什么要参加这门课程？

1. 全面的课程：学习语音识别的端到端过程——从理论到实际实施——使复杂的主题变得易于理解和引人入胜。

2. 专家指导：您的导师 Ivan 是一位经验丰富的音响工程师和数据科学家，对人工智能充满热情。凭借在媒体和电影行业多年的经验以及人工智能方面的专业知识，他将创造力和技术洞察力融为一体。

3. 现实世界的应用：了解语音识别如何为 Siri、Google Assistant 和智能家居设备等工具提供支持，并学习自己创造类似的创新。

4. 互动学习：跟随 Jupyter Notebook 中的有趣课程、真实示例和实践练习。

学习使用Librosa等基本库进行音频处理，并使用尖端 AI 模型（包括OpenAI 的 Whisper和Google 的 Web Speech API ）实现语音转文本工具。熟悉 Python SpeechRecognition库并探索行业领先的工具包，例如Assembly AI、Meta 的 Wav2Letter和Mozilla DeepSpeech，了解它们的功能、可访问性和成本考虑因素。

深入研究人类听觉器官、激动人心的语音识别历史以及声波的复杂行为等迷人概念 – 这些经常被忽视的主题将使您有更深入的理解并让您脱颖而出。通过了解比特率、位深度和采样率来了解数字音频。

聆听真实的音频和音乐示例，使学习更轻松、实用、有趣。

这门课程有何独特之处？

• 高质量内容：专业制作的讲座，配有易于理解的解释和动画。

• 实践重点：超越理论，建立实践项目来巩固您的学习。

• 人工智能集成：了解语音识别如何与更广泛的人工智能技术互动，让您成为一名具有前瞻性思维的专业人士。

• 支持社区：获得积极的问答支持和蓬勃发展的学习者社区。

本课程适合哪些人？

• 渴望探索语音识别技术的数据科学和人工智能爱好者。

• 开发人员希望将语音转文本功能集成到他们的应用程序中。

• 专业人士寻求通过语音驱动解决方案来增强可访问性或自动执行任务。

你的未来在等待

随着各行各业越来越多地采用人工智能技术，对语音识别专家的需求也急剧上升。通过参加本课程，您不仅可以掌握尖端技能，还可以在这个快速发展的领域取得成功。

本课程提供 30 天全额退款保证。迈出通往无限可能的未来的第一步 –单击“立即注册” ，立即开始使用 Python 进行语音识别的旅程！

本课程适合哪些人：

• 人工智能工程师
• 人工智能开发者
• 数据科学家
• 科技爱好者
• 音频工程师