【Udemy中英字幕】Build an AI Agent (OpenAI, LlamaIndex, Pinecone & Streamlit)
最近更新 2025年03月13日
资源编号 29568

【Udemy中英字幕】Build an AI Agent (OpenAI, LlamaIndex, Pinecone & Streamlit)

2025-03-13 Udemy 0 1,000
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详情介绍

构建 AI 代理(OpenAI、LlamaIndex、Pinecone 和 Streamlit)

使用 OpenAI、LlamaIndex、Pinecone 和 Streamlit 掌握 AI 代理。逐步构建交互式 AI 代理。

讲师:David Armendáriz

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 了解如何将外部数据源与人工智能相结合,构建先进的问答系统
  • 获得使用 LlamaIndex 构建自定义 AI 代理的实践经验。
  • 了解如何使用 text-embedding-3-large 生成和利用嵌入以实现高效的数据检索。
  • 创建能够实时检索相关信息的可扩展的智能系统。

探索相关主题

  • 人工智能(AI)
  • 数据科学
  • 发展

要求

  • 建议但不强制要求熟悉 Python 编程的基本知识。
  • 热衷于学习 AI、嵌入和 LlamaIndex。
  • 无需具备 AI 工具或库的经验——一切都会逐步解释。

描述

您准备好深入 AI 世界并使用尖端工具创建强大的代理了吗?本课程旨在帮助您从零开始,使用 OpenAI、LlamaIndex、Pinecone 和 Streamlit 构建智能 AI 代理。无论您是探索 AI 的初学者,还是希望扩展技能的经验丰富的开发人员,本课程都为您提供构建交互式真实 AI 应用程序所需的一切。

您将学到的内容:

  • 如何使用 OpenAI 的 API 生成智能响应。

  • 使用 LlamaIndex 构建和管理知识索引。

  • 使用 Pinecone 存储和检索矢量嵌入以实现高效的 AI 搜索。

  • 使用 Streamlit 为您的 AI 代理创建交互式用户界面。

  • 集成这些工具以构建可扩展的 AI 解决方案的最佳实践。

为什么要参加这门课程?

对 AI 驱动应用程序的需求正在猛增,了解如何创建 AI 代理是一项改变游戏规则的技能。本课程提供实际的实践经验和实际用例。到最后,您将构建一个功能齐全的 AI 代理,随时可以部署和展示。

本课程适合哪些人:

  • 对人工智能和机器学习感兴趣的开发人员和工程师。

  • 数据科学家希望探索人工智能驱动的工具。

  • 企业家和创新者渴望构建人工智能应用程序。

  • 寻求人工智能开发实践经验的学生和专业人士。

立即加入并在您的项目中释放 AI 代理的潜力!

本课程适合哪些人:

  • 对构建人工智能工具感兴趣的开发人员和数据爱好者。
  • Python 程序员希望探索向量嵌入和 LlamaIndex。
  • 想要创建实用、真实世界应用程序的人工智能初学者。
  • 对 OpenAI 技术和智能代理感兴趣的技术爱好者。
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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