数据科学的终极网页抓取
从基础到高级的网页抓取的完整指南
讲师:CampusX Edtech Pvt Ltd
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您将学到什么
- 了解网络抓取的基本原理、类型、道德考虑、优势和替代方案。
- 了解如何使用 Beautiful Soup、Requests 和 pandas 创建、探索和利用汤对象,最终完成一个小项目。
- 获得使用 Selenium 自动与网页交互的技能,包括定位元素、处理下拉菜单、无限滚动和动态协作
- 掌握显式和隐式等待、使用 iframe 和警报以及优化抓取工作流程以提高效率和可靠性。
- 构建两个端到端项目,包括抓取雅虎财经的股票数据和提取房地产清单,将所有学到的技能应用到实践中
探索相关主题
要求
- 一台已连接互联网并安装了 Python 的计算机。
- 本课程适合初学者,将从头开始解释所有概念。
- 建议但不强制熟悉 Python,包括变量、循环和函数。
描述
在数据驱动决策的时代,从网站中提取有价值信息的能力是一项不可或缺的技能。《数据科学网页抓取》是掌握网页抓取的综合指南,可帮助您将原始网页数据转化为可付诸行动的见解。
本课程旨在带您从基础到高级概念,确保您可以自信地抓取静态和动态网站。您将从基础知识开始,探索网络抓取的类型、道德考虑因素和最佳实践。随着您的进步,您将深入研究 Beautiful Soup 和 Selenium 等实用工具,学习如何浏览网页、处理下拉菜单和无限滚动等复杂元素以及与动态内容交互。
本课程的特色在于实践项目。您将构建两个实际应用程序:从 Yahoo Finance 抓取股票市场数据和收集房地产清单。这些项目将强化您的技能,并提供值得展示您能力的投资组合。
本课程非常适合有抱负的数据科学家、分析师、营销人员或任何对处理网络数据感兴趣的人。基本的 Python 知识很有帮助,但不是强制性的,因为我们会逐步指导您了解每个概念。
完成本课程后,您将具备为数据科学、研究或商业目的提取和处理在线数据的专业知识。
今天就加入我们,释放网络抓取的力量,提升您的职业水平并在您的联盟中脱颖而出!
本课程适合哪些人:
- 有抱负的数据科学家和分析师:希望提高数据收集技能并将网络抓取集成到数据科学工作流程中的个人。
- 初级程序员:具有 Python 基本知识并希望探索网络抓取作为一项新技能的学习者。
- 营销和商业专业人士:那些寻求收集网络数据以进行市场研究、竞争对手分析或商业智能的人。
- 学生和爱好者:任何对提取和处理在线数据感兴趣的人,无论其背景如何。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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