【Udemy中英字幕】Python For Data Science In 2025 A-Z: EDA With Real Exercises

2025 年数据科学 Python AZ：带有真实练习的 EDA

使用 Pandas、Python 进行数据科学、ML 和数据分析、使用 EDA 进行数据准备以及 100 多个练习和真实项目

讲师：Pruthviraja L

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 使用 Python 构建坚实的数据分析基础
• 您将能够使用 Pandas 数据结构：Series、DataFrame 和 Index 对象
• 学习众多 Pandas 对象的数百种方法和属性
• 您将能够分析大量杂乱的数据文件
• 你可以为 AI 和 ML 准备现实世界的杂乱数据文件
• 快速有效地处理数据
• 你将学习成为“数据分析师”所需的几乎所有 Pandas 基础知识

探索相关主题

要求

• 学生必须愿意学习使用 Python 语言进行数据分析
• 如果你了解 Python 的基础知识，那就太好了
• 具有 Microsoft Excel 或其他电子表格软件的基本或中级经验，但不是必需的
• 具有数据类型（字符串、整数、浮点数、布尔值）等基本知识，但不是必需的
• 基本的编程知识或了解任何其他编程语言也会有帮助

描述

嗨，亲爱的学习爱好者，欢迎来到“Python 数据科学 AZ：2024 年 EDA 真实练习”，从初学者到高级水平。我们热爱编程。Python 是当今技术世界中最流行的编程语言之一。Python 提供面向对象和结构化编程功能。因此，我们对本课程中使用 Pandas 进行数据分析很感兴趣。 

本课程适合那些准备使用Python 数据分析工具包“Pandas”将其数据分析技能提升到更高水平的人。

本教程是为初学者和中级水平的学习者设计的，但这并不意味着我们不会讨论高级内容。本教程的教学方法简单明了，没有任何复杂的内容让人感到无聊或注意力不集中。 

在本教程中，我将介绍成为数据分析师或数据科学家  所需了解的有关“Pandas”的所有基本知识。 

我们采用动手实践的方式，让您轻松自在地学习。您将享受学习的乐趣，以及与实际项目一起练习的乐趣（所包含的项目是大型研究型行业项目的一部分）。

我认为这是一个很棒的平台，我得到了一个绝佳的机会与学习渴望者和数据科学爱好者分享和获得我的技术知识。

你将学到什么：

通过本课程的学习，您将成为以下方面的专家

“使用 Pandas 进行数据分析”。

• 您将能够分析大型文件

• 使用 Python 构建坚实的数据分析基础

完成课程后，您将获得以下专业经验；

• Pandas 数据结构：Series、DataFrame 和 Index 对象

• 基本功能

• 数据处理

• 数据预处理

• 数据整理

• 数据分组

• 数据聚合

• 旋转

• 使用分层索引

• 转换数据类型

• 时间序列分析

• 通过实践练习和实践工作，了解高级 Pandas 功能以及更多其他功能。

• 标准如#Krish Naik 和#KRISHAI

系列概览

• 系列方法和处理

• DataFrames 简介

• 深入了解 DataFrames

• 使用多个 DataFrame

• 走向多维

• GroupBy 和聚合

• 利用枢轴重塑

• 使用日期和时间

• 正则表达式和文本操作

• 可视化数据

• 数据格式和 I/O

Pandas 和 python 相辅相成，这就是为什么这个训练营还包括完整版的 Pandas 编码，让您可以立即开始编写python代码。

这是关于当今最有价值的技能之一的终极课程。我希望您致力于掌握使用Pandas 进行数据分析。

里面见！

本课程适合哪些人：

• 初级 Python 开发人员 – 有兴趣了解数据科学或数据分析
• 数据分析初学者
• 有志于成为数据科学家并希望将 Python 添加到其工具库中的人
• 学生和其他专业人士
• 人工智能和机器学习的有志者在将机器学习算法应用到他们的项目之前，需要提升他们在数据预处理方面的知识
• 希望使用 Python 数据分析工具包更新简历的数据分析师求职者