【Udemy中英字幕】MongoDB: Fundamentals to Advanced with PyMongo

MongoDB：PyMongo 的基础知识和高级功能

掌握 MongoDB 和构建矢量数据库的实践指南

讲师：datascience Anywhere

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您将学到什么

• MongoDB 中的初学者命令：学习使用 MongoDB Shell 和 Compass 进行基本的 CRUD 操作。
• 设置 MongoDB Atlas：在 MongoDB Atlas 上配置和管理云托管的 MongoDB 数据库
• 将 Python 与 MongoDB Atlas 连接：使用 PyMongo 将您的 Python 应用程序连接到 MongoDB Atlas
• 高级 CRUD 操作：执行复杂的操作，如更新多个文档、使用过滤器和条件查询。
• 索引和聚合：了解如何创建索引并构建高效的聚合管道来处理大型数据集。
• 矢量数据库简介：了解矢量嵌入及其在相似性搜索等人工智能应用中的作用。

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要求

• 了解 Python（即使初学者水平的熟练程度也足够）。
• 具有至少 8GB RAM 和稳定互联网连接的笔记本电脑或台式机。
• 熟悉计算机基本操作并对数据库感兴趣。

描述

通过我们关于MongoDB 和矢量数据库的综合课程，踏上掌握现代数据库的旅程。无论您是初学者还是渴望探索高级数据库技术的爱好者，本课程都旨在逐步指导您。

我们从MongoDB 的基础知识开始，介绍使用MongoDB Shell和Compass 的初学者友好命令。您将在桌面上设置本地 MongoDB 数据库，学习如何创建和管理数据库，以及执行 CRUD（创建、读取、更新、删除）等基本操作。我们还将探索索引和聚合管道以构建坚实的基础。

掌握基础知识后，我们将通过配置和使用功能强大的云托管数据库解决方案MongoDB Atlas来迁移到云。您将学习如何创建和保护云数据库并将其连接到您的应用程序。使用 MongoDB 的 Python 驱动程序PyMongo，您可以自动执行数据库任务并实现索引、聚合和架构设计等高级功能 – 同时与您的云数据库无缝协作。

最后，我们将深入研究向量数据库，您将学习如何利用向量嵌入来实现相似性搜索、推荐系统和语义搜索等 AI 应用。您将向量搜索与 MongoDB 集成，将传统数据库管理与尖端 AI 技术相结合。

通过实践项目和真实示例，您将获得部署可扩展和智能数据库解决方案的技能，确保您已准备好应对现代数据驱动型行业中的挑战。

本课程适合哪些人：

• 想要开始数据库管理和现代数据技术之旅的初学者。
• Python 开发人员希望通过将数据库集成到应用程序中来提高他们的技能。
• 对矢量搜索和构建人工智能驱动的解决方案感兴趣的人工智能和数据爱好者。
• 旨在使用 MongoDB Atlas 等可扩展云数据库的学生和专业人士。
• 寻求有效管理数据的小型企业主和业余爱好者。