【Udemy中英字幕】Mastering LlamaIndex: Build Smart AI-Powered Data Solutions

掌握 LlamaIndex：构建智能 AI 数据解决方案

掌握查询引擎：智能 AI 应用和 RAG 系统的精准技术，以及精简的 AI 开发

讲师：Muthukumar Subramanian

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您将学到什么

• 了解 LlamaIndex 基础知识并为数据解决方案设置强大的 AI 驱动工作流程。
• 掌握数据加载技术，包括SimpleDirectoryReader、HTML解析和DeepLake集成。
• 学习构建、定制和优化 RAG 管道以实现高效的检索和增强。
• 培养使用 HuggingFace 和 OpenAI 进行嵌入生成的专业知识，以实现高质量的数据表示。
• 熟练掌握查询引擎、检索器和向量索引，以获得精确的人工智能驱动的洞察。
• 利用先进的可观察性和检测工具来调试和监控应用程序性能。
• 设计定制的提示和响应合成器以增强会话式 AI 系统。
• 实施正确性、相关性和真实性等评估技术，以进行端到端系统验证。

探索相关主题

要求

• 基本 Python 知识：熟悉 Python 编程很有帮助，但不是强制性的。我们将提供适合初学者的代码说明和资源。
• 了解 AI 基础知识：对嵌入、查询和 LLM 等 AI 概念的一般了解将有所帮助，但不是必需的。将涵盖基础概念。
• 无需付费工具：如果您无法访问 OpenAI API，请不要担心！将使用 Ollama 等替代方案，并突出显示免费/开源选项。
• 所需最低设置：安装了 Python 的基本笔记本电脑或台式机就足够了。课程期间将提供有关设置环境的指导。
• 数据加载工具使用经验：使用过 pandas 或文件阅读器等工具的经验可能会有所帮助，但并非必不可少。动手演示将逐步指导您。
• 好奇心和学习意愿：最重要的是，带上你的热情！本课程旨在降低初学者的门槛，同时为经验丰富的学习者提供价值。

描述

欢迎来到精通 LlamaIndex，这是您构建尖端 AI 驱动数据解决方案的终极指南。无论您是开发人员、数据科学家还是 AI 爱好者，本课程都将使您能够使用LlamaIndex及其高级工具设计、实施和优化智能数据工作流程。通过结合实用技术和实际应用，本课程将帮助您构建检索增强生成 (RAG) 管道、利用嵌入并充分利用 AI 的潜力来解决复杂的数据挑战。

为什么要参加这门课程？

大型语言模型 (LLM)的快速发展为处理、检索和扩充数据开辟了新的可能性。LlamaIndex 是这些进步的核心，使您能够将 LLM 与结构化和非结构化数据无缝集成。本课程弥合了理论与实践之间的差距，提供在这一激动人心的领域取得成功所需的工具和技术的实践经验。

您将学到什么？

基础概念

• 探索LLM的架构及其与现代数据工作流的集成。

• 了解LlamaIndex在RAG 管道中的作用，实现高效的数据检索和增强。

• 使用HuggingFace和OpenAI API等工具学习嵌入生成的基础知识。

数据加载和索引

• 利用SimpleDirectoryReader和HTML Reader等工具来加载和处理数据。

• 使用DeepLake Reader和Database Reader集成远程文件系统和数据库。

• 深入研究矢量数据库和索引检索器，以实现高效且可扩展的数据查询。

高级工作流程和定制

• 掌握数据提取管道，包括节点分块和元数据提取。

• 使用高级节点转换和定制的文档处理来定制工作流程。

• 为结构化和非结构化数据设计灵活的管道，包括 PDF 元数据提取和实体提取。

查询引擎和优化

• 使用JSONQueryEngine和Text-to-SQL Systems等工具构建高级查询技术。

• 利用句子重新排序和新近度过滤器等功能优化查询阶段以提高精度。

• 学习使用检索器模式和响应合成器来评估和改进工作流程。

可观察性和调试

• 使用TraceLoop等可观察性工具深入了解您的工作流程。

• 使用新的检测模块进行调试、调用跟踪和性能优化。

• 监控 LLM 输入和输出以确保生产系统的可靠性和准确性。

评估和验证

• 使用正确性、相关性和真实性检查等评估技术来加强您的数据解决方案。

• 利用Tonic Validate等先进工具来确保 AI 系统的稳健性和可靠性。

• 将检索器与响应模式进行比较，以确定最适合您的用例。

你将如何学习？

本课程结合了动手项目、互动演示和实践练习，帮助您建立使用 LlamaIndex 的信心。您将：

• 完成指导项目以从头到尾实施RAG 管道。

• 探索真实案例研究，了解人工智能解决方案的影响。

• 使用最先进的工具和技术调试工作流程。

• 获得有关部署可扩展、可用于生产的 AI 应用程序的实用技巧。

关键要点

在本课程结束时，您将：

• 深入了解LlamaIndex 基础知识及其应用。

• 能够自信地设计和部署人工智能驱动的工作流程。

• 了解如何使用嵌入、索引和查询引擎来解决现实世界的数据挑战。

• 有能力评估和改进您的 AI 系统以获得最佳性能。

今天就开始您的旅程！

如果您已准备好将自己的技能提升到更高水平并构建智能、可扩展的 AI 驱动解决方案，那么本课程非常适合您。立即加入我们，改变您对数据和 AI 的看法！

本课程适合哪些人：

• AI 爱好者和开发者：渴望学习如何构建先进的检索增强生成 (RAG) 系统和 AI 驱动的工作流程的个人。
• 数据科学家和分析师：希望通过掌握嵌入生成、向量索引和查询来增强其数据解决方案的专业人士。
• 软件工程师：有兴趣将大型语言模型 (LLM) 集成到具有高效可观察性和检测能力的生产就绪管道中的开发人员。
• 初学者到中级学习者：具有基本 Python 技能并对利用 LlamaIndex 实现智能 AI 驱动数据解决方案感兴趣的人。
• AI 应用程序构建者：专注于使用 Ollama、ChromaDB 和响应合成器等工具创建可扩展、高性能 AI 应用程序的团队或个人。
• 技术教育者和爱好者：希望加深对 LlamaIndex 的了解以便教导他人或探索尖端 AI 解决方案的教育者、培训师或爱好者。