使用 Python 掌握微积分 1：导数和应用
加深对微积分的理解和直觉。用手工和 Python 解决问题并实现算法。
讲师：Mike X Cohen
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您将学到什么
- 微分学
- 数学函数（有理函数、多项式函数、超越函数、三角函数）
- 极限和解极限问题的技巧
- 区分规则
- 差异化的技巧和窍门
- 证明
- Python（numpy 和 sympy）
- 数值处理
- 应用微积分
- 可视化数学函数（matplotlib）
探索相关主题
要求
- 高中基础数学
- 无需编程经验
- 无需任何微积分经验！
描述
微积分的美丽和重要性
微积分是数学中一门美丽的学科。不，真的！
微积分的核心是变化。生活充满变化，而微积分是人类为了理解物理、生物和抽象系统如何变化而开发的语言（是人类发明的还是人类发现的——这是一个持续的争论！）。微积分不仅仅是一些你必须记住的方程式；它是一种看待世界的方式，试图理解最微小的无限变化如何导致比想象中更大的复杂性。
好吧，但抛开这些废话不说，微积分对几乎所有影响人类的工程和数字技术都非常重要。事实上，微积分的历史就是文明的历史。
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你想学习数据科学？=> 你需要微积分。
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你想学习机器学习？=> 你需要微积分。
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你想学习深度学习？=> 你需要微积分。
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你想学习计算科学？=> 你需要微积分。
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你想学习…我想你在这里看到了模式；)
为什么要学习微积分？
学习微积分有三个原因。
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它可用于理解数据科学和机器学习算法，但它本身也是一个美丽的话题。
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学习数学可以锻炼你的批判性思维和推理能力。任何数学分支都可以锻炼你的大脑，但微积分尤其如此，因为做微积分很像进行科学实验——提出假设，通过保持变量不变在实验中测试它们，然后测量输出。
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这是比坐着看 Netflix 更好的爱好。说真的。学习数学有助于防止与年龄相关的认知衰退。挑战你的思维，保持敏锐！
以传统方式还是现代方式学习微积分？
那么，你如何学习微积分呢？你可以像大多数人一样学习它——看着别人在黑板上乱涂乱画，而你则疯狂地记笔记，试图辨认他们潦草的笔迹，同时你的脑海里有一个小小的声音告诉你，你学不会微积分是因为你不够聪明。
或者您可以尝试不同的方法。
我遵循“通过一点编码，你可以学到很多数学知识”的格言。在本课程中，你将使用 Python（主要是 numpy 和 sympy 库）作为一种新工具来帮助你学习微积分中的概念、证明、可视化和算法。
使用Python学习微积分有三个原因：
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实际应用：微积分对于理解数据科学、机器学习、深度学习、计算科学和许多其他领域至关重要。
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脑力锻炼：学习微积分，尤其是与 Python 结合，将训练你的批判性思维和推理能力。
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终身受益：用微积分锻炼大脑可以帮助防止与年龄相关的认知能力下降，并为被动的休闲活动提供一种令人满意的替代方案。
那么这只是关于编码数学吗？
不，本课程不是关于编码数学的。也不是关于使用 Python 来作弊完成数学作业。Python 的符号数学和绘图引擎是极其强大但尚未充分利用的工具，可帮助您学习数学。通过将公式转换为代码、实现算法和解决具有挑战性的编码练习，您将深入了解微积分中的概念。
Python 中的图形引擎将让您以一种有助于您直观地了解函数行为方式的方式查看方程式和函数。
您还将了解计算机在学习微积分方面的局限性，以及为什么仍然需要使用大脑和新开发的微积分技能。
刚接触 Python？
Python 是一种多功能且用户友好的编程语言，可以作为微积分的补充，尤其是在使用 NumPy 和 SymPy 等库时。通过将 Python 融入微积分研究中，您可以更深入地了解数学概念、证明、可视化和算法。
如果您是 Python 新手，请不要担心！本课程附带 7 小时以上的 Python 编码教程（如果完成所有练习，可能长达 12 小时），专为初学者设计，将教您本课程所需的编码技能。
有练习吗？
大家都知道，要想学好数学，就必须解决数学问题。本课程几乎每个视频中都有练习供您解答——而且我会解释每个练习的答案（不仅仅是奇数练习，哈哈）。
但等等，还有更多！我不仅会给你问题让你解决；我还会教你如何创建自己的练习（和解决方案），这样你就可以定制自己的家庭作业，以练习你最需要掌握的技能。因为你知道，“授人以鱼”与“授人以渔”不同。
这门课程适合你吗？
我从 20 多年的教学中学到的一件事是，没有两个学习者是相同的，这意味着没有课程适合所有人。我希望您觉得这门课程是一个有价值的学习资源——并且学习起来很有趣！——但现实是，这门课程并不适合所有人。请在报名前观看预览视频并查看评论。
如果您报名但后来决定这门课程不适合您，那也没关系！查看 Udemy 的 30 天退货保证。
本课程适合哪些人：
- 微积分学生正在寻找更好的教育材料
- 想要用代码实现数学的数学家
- 想要使用 Python 学习数学的程序员
- 数据科学家（现任或未来候选人）
- 机器学习和人工智能爱好者
- 有谁对计算机微积分的惊人之美感到好奇吗！
- 任何寻求激发智力的爱好的人
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
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