【Udemy中英字幕】Advanced Data Science Methods and Algorithms

高级数据科学方法和算法

使用 Pandas 和 Python 学习高级数据科学方法和算法

讲师：Henrik Johansson

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 有关高级数据科学方法、算法、理论、最佳实践和任务的知识
• 具有高级数据科学的深厚实践知识，并知道如何自信地处理数据科学任务
• 高级集成模型，例如用于预测和分类的 XGBoost 模型
• 详细深入地掌握回归、回归分析、预测、分类和监督学习的知识
• 熟练掌握 Scikit-learn、Matplotlib、Seaborn 和其他一些 Python 库
• 具有 AI 预测/分类模型和自动模型创建的高级知识
• 云计算：使用Anaconda Cloud Notebook（基于云的Jupyter Notebook）。学习使用云计算资源
• 掌握用于数据处理的 Python 3 编程语言
• 掌握 Pandas 2 和 3 的高级数据处理能力

探索相关主题

要求

• 四种计数方法 (+-*/)
• 具有数据科学、数据分析或机器学习经验
• 建议具有日常使用 Windows、MacOS、iOS、Android、ChromeOS 或 Linux 计算机的经验
• 有一台可以连接互联网的电脑
• 不需要编程经验，我们将教你所需的一切
• 课程仅使用免费软件
• 包含云计算和 Windows 10/11 的安装和设置指导视频

描述

欢迎参加使用 Pandas 和 Python 的高级数据科学方法和算法课程！

数据科学正在全球范围内大规模扩展和发展。社会各界都在推行和使用数据科学方法和算法来开发和优化我们生活、企业、社会、政府和国家的各个方面。

本课程将教您一系列实用的高级数据科学方法和算法以及 Pandas 和 Python。本课程包含独家内容，将教您许多有关方法和算法的新知识。

这是一个四合一的大师级视频课程，将教您高级回归、预测、分类、监督学习、Python 3、Pandas 2 + 3 和高级数据处理。

您将学习高级回归、回归分析、预测和监督学习。本课程将教您使用高级前馈神经网络和决策树回归集成模型，例如 XGBoost 回归模型。

您将学习高级分类和监督学习。您将学习使用高级前馈神经网络和决策树分类器集成，例如 XGBoost 分类器模型。

您将学习掌握 Python 3 编程语言，它是世界上最流行和最有用的编程语言之一，并且您将学习使用它进行数据处理。

您将学习掌握 Pandas 2 和未来 3 库，并使用 Pandas 强大的数据处理技术执行高级数据处理任务。Pandas 库是一种快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和数据处理工具，可直接与 Python 编程语言一起使用，并结合创建世界上最强大的高级数据处理编码环境……

您将学到

• 有关高级数据科学方法、算法、理论、最佳实践和任务的知识

• 具有高级数据科学的深厚实践知识，并知道如何自信地处理数据科学任务

• 高级集成模型，例如用于预测和分类的 XGBoost 模型

• 详细深入地掌握回归、回归分析、预测、分类和监督学习的知识

• 熟练掌握 Scikit-learn、Matplotlib、Seaborn 和其他一些 Python 库

• 具有 AI 预测/分类模型和自动模型创建的高级知识

• 云计算：使用Anaconda Cloud Notebook（基于云的Jupyter Notebook）。学习使用云计算资源

• 选项：使用 Anaconda 发行版（适用于 Windows、Mac、Linux）

• 选项：使用 Python 环境基础知识和 Conda 包管理系统以及命令行安装/更新库和包——改善工作生活质量的黄金秘诀

• 掌握用于数据处理的 Python 3 编程语言

• 掌握 Pandas 2 和 3 的高级数据处理能力

• 还有更多……

本课程包括

• 一套全面且简单易懂的《掌握 Python 和 Pandas 进行数据处理》教学套件，让任何人都可以学习课程内容，无论是否具备编程、制表软件或 Python 方面的知识

• 一本简单易懂的 An​​aconda Cloud Notebook（基于云的 Jupyter Notebook）使用指南。您可以在本课程中学习如何使用云计算资源

• 一份易于遵循的可选指南，用于下载、安装和设置 Anaconda 发行版，使任何人都能够安装 Python 数据科学环境，这对于本课程或任何数据科学或编码任务都很有用

• 大量独特的内容，本课程将教你许多只能从 Udemy 的这门课程中学到的新知识

• 紧凑的课程结构建立在经过验证的专业学习框架之上。

本课程是学习高级回归、预测、分类、Python、Pandas 和数据处理的绝佳方式！这些是建模、AI 和预测的最重要和最有用的工具。数据处理是使数据对回归、预测、分类和数据分析有用和可用的过程。

大多数数据科学家和机器学习工程师将大约 80% 的工作精力和时间花在数据处理任务上。精通 Python、Pandas 和数据处理是极其有用且节省时间的技能，可作为生产力的倍增器。

这门课程适合你吗？

本课程是

• 任何想学习高级数据科学方法和算法的人

• 任何想要学习 Python 编程并达到 Udemy 课程所要求的中级 Python 编程知识水平的人！

• 任何想要掌握 Pandas 进行数据处理的人！

• 任何了解数据科学或机器学习并想学习数据处理技能的人，都可以利用这些技能来增强力量！

• 任何想要在大学阶段学习并希望学习高级数据科学、机器学习和数据处理技能的人都将在整个职业生涯中用到这些技能！

如果我们可以穿越时空成为新生，我们自己也希望能够选修这门课程。我们认为，这门课程是学习高级回归、预测、Python、Pandas 和数据处理的最佳课程。

课程要求

• 四种计数方法 (+-*/)

• 具有数据科学、数据分析或机器学习经验

• 建议具有日常使用 Windows、MacOS、iOS、Android、ChromeOS 或 Linux 计算机的经验

• 有一台可以连接互联网的电脑

• 不需要编程经验，我们将教你所需的一切

• 课程仅使用免费软件

• 包含云计算和 Windows 10/11 的安装和设置指导视频

立即报名，即可获得超过35小时带有手动编辑英文字幕的视频教程，并在完成课程后获得结业证书！

本课程适合哪些人：

• 任何想学习高级数据科学方法和算法的人
• 任何想要学习 Python 编程并达到 Udemy 课程所要求的中级 Python 编程知识水平的人！
• 任何想要掌握 Pandas 进行数据处理的人！
• 任何了解数据科学或机器学习并想学习数据处理技能的人，都可以利用这些技能来增强力量！
• 任何想要在大学阶段学习并希望学习高级数据科学、机器学习和数据处理技能的人都将在整个职业生涯中用到这些技能！