【Udemy中英字幕】Statistics Fundamentals

统计基础知识

理论和 Python

讲师：Takuma Kimura

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您将学到什么

• 统计分析的基本理论和Python代码

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要求

• 没有任何

描述

欢迎来到“统计基础”！本课程面向对统计分析感兴趣的初学者。任何非初学者但想从基础开始学习的人也欢迎！

作为一门科学，统计学是一门涉及收集数据、对收集的数据进行数学分析、描述数据和从数据中推断的学科。使用统计方法，我们可以从数据中获得洞察力，并利用这些洞察力来回答各种问题和做出决策。

统计分析现在被应用于各种科学和实践领域。它在自然科学和社会科学中都是必不可少的。在商业实践中，统计分析被用作商业分析，例如人力资源分析和营销分析。现在，它是医疗实践和政府决策中必不可少的工具。此外，棒球队利用它来制定战略。它就是众所周知的 SABRmetrics。

然而，如果我们没有使用适当的方法，统计分析将导致毫无意义或误导性的结果。为了从数据中获得有意义的见解，我们需要从实践和理论的角度学习统计学。本课程旨在为您提供理论知识以及 Python 编码。理论知识使我们能够在各种情况下实施适当的分析。它可以成为更高级学习的有用基础。

本课程是学习统计学基础知识的综合课程。它由 9 个部分组成。它们涵盖理论和基本的 Python 编码。即使您没有 Python 编码经验，我相信它们对您来说也很容易理解。但本课程不是 Python 课程，因此本课程不涵盖如何安装 Python 和构建环境。

本课程专为初学者设计，但通过学习本课程，您将达到统计学的中级专业知识水平。具体来说，本课程涵盖本科水平的统计学。注册后，您可以在第一个讲座页面下载讲座演示文稿、Python 代码文件和玩具数据集。

我期待在这门课程中见到您！

*在一些视频中，讲师说“…将在后面的课程中介绍”，但应该是“后面的章节”。

目录

1. 简介

2.描述统计：

3.概率

4.概率分布

5. 采样

6. 估算

7.假设检验

8. 相关性和回归

9.方差分析

本课程适合哪些人：

• 任何想要开始学习统计学的人
• 任何想复习统计学的人