【Udemy中英字幕】Complete Data Analysis with Pandas : Hands-on Pandas Python

使用 Pandas 进行完整的数据分析：动手实践 Pandas Python

学习热门技能 Pandas、Sci-kit Learn、Numpy 用于数据科学和机器学习：Seaborn | MatplotLib | Python

讲师：Ankit Mistry : 150

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您将学到什么

• 使用一项热门技能更新你的简历：数据分析 Pandas
• 在anaconda环境中设置Python
• 通过速成课程复习 Python 基础知识
• 了解最受欢迎的 Python 数据分析库：Pandas
• Pandas 的三个重要数据结构：Series、Data Frame、Panel
• 学习如何分析一维、二维和三维数据
• 如何对数据进行分组分析
• 如何使用 Pandas 函数处理文本数据
• 分析具有多级指标的数据。
• 数组和矩阵操作库 NumPy
• 通过测验来掌握熊猫知识。
• 数据可视化 Matplotlib 和 Seaborn 库
• 从各种不同类型的来源导入数据
• 使用 Scikit-learn 完成机器学习工作流程实现

探索相关主题

要求

• Windows/Linux/MAC 机器
• 关于编程概念的基本思想

描述

与已经注册并掌握 PYTHON 和 PANDAS 技能（数据分析库）的其他 40,000 名成功学生一起学习我最畅销、评价最高的课程之一。

学生感言：

太棒了，ankit擅长解释数据处理的东西。我买了很多他的与 Python 和机器学习相关的课程。 – Jay

每个概念都解释得很清楚，并且本课程的导师会回答问答部分提出的每个问题。 – Mukka Akshay

非常棒的课程。讲师知识渊博，能够让我清楚地理解。谢谢 Ankit！- Bibek Baniya

如果你想了解Pandas 的强大功能，这是一个很棒的课程。 – Venkat Raj

这是最好的课程之一！！！大部分主题都已涵盖并解释清楚，符合预期 – Ankur SIngh

这很符合我的要求，教练知识渊博。 – Shivi Dhir

这节课不会太快也不会太慢，他的教学方式非常完美。 – Frankie Y

非常棒– Rakhshee Misbah

很好的体验——Weiting

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更新：添加了有关数据可视化库  Matplotlib和Seaborn 的新部分。

更新：添加了有关Numpy库的新部分。

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如果你想掌握最受欢迎的数据分析库pandas，请继续阅读。

大家好，我是 Ankit， Udemy 上最畅销的作者之一，教授过数据科学、Python、Pandas、PySpark、模型部署等各种课程。

在本课程结束时，您将能够使用 pandas 中提供的内置函数将大多数数据分析功能应用于各种不同的数据集。分析技术包括探索性数据分析、数据转换、数据整理、时间序列数据分析、可视化分析等等。继续阅读以了解有关课程的更多信息。

Microsoft Excel的时代即将结束，所以您想学习下一代最强大的数据处理工具之一以及数据分析师、数据科学家和数据工程师所需的技能吗？

那么本课程适合您，欢迎参加使用 Python 最强大的数据处理库 Pandas 进行数据分析的课程。

为什么要学习这门课程？

数据科学家是21 世纪最热门的技能之一，许多组织正在将他们的项目从 Excel 转移到高级数据分析工具Pandas 。

本课程主要旨在帮助您从初级水平开始使用 Pandas 库，涵盖数据处理数据分析和 Pandas 库的大部分重要概念，让您对使用高级水平的Pandas 进行数据处理任务充满信心。

这是什么课程？

本课程涵盖

• Pandas库基础知识

• Python速成课程适合任何想要复习 Python 基本概念的人

• Python anaconda和 Pandas 安装

• 详细了解 Pandas 库中的两个重要数据结构

• 系列数据类型

• 数据框数据类型

• 如何对数据进行分组以便更好地进行分析

• 如何使用 Pandas 进行文本处理

• 如何使用 Pandas 内置可视化工具可视化数据

• Pandas 中的多级索引。

• 时间序列分析

• 数值 Python：NumPy库

• Matplotlib 和Seaborn用于数据可视化

• 机器学习理论背景

• 使用Scikit-learn API完成端到端机器学习模型的实现

  • （从导入数据到拆分数据、拟合数据和评估数据）以及如何改进机器学习模型

• 从各种不同类型的文件导入数据

参加本课程后您将获得以下福利。

• 150+高清质量视频讲座

• 16 小时以上的内容

• 讨论论坛来解决您的疑问。

• 测验你的理解

本课程仍处于草稿模式。我仍在添加越来越多的内容、测验、与使用 Pandas 的不同功能进行数据处理相关的项目。敬请关注并立即报名。

问候

安吉特·米斯特里

本课程适合哪些人：

• 对数据科学感兴趣的初级 Python 开发人员，不适合经验丰富的数据科学家
• 任何想在数据科学、数据分析领域发展事业的人
• 有谁想学习用python语言进行数据分析
• 想要增强数据分析能力的 Excel 用户。