完整的科学 Python 3 训练营
在一门课程中学习 NumPy、SciPy、Matplotlib、Jupyter Notebook、Pandas 和 Scikit-image
讲师:Ashwin Pajankar • 85
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您将学到什么
- 理解并解释科学生态系统
- 在 NumPy 中使用 Ndarray
- 数学和统计函数
- 使用 NumPy、SciPy 和 Scikit-image 进行信号和图像处理
- 使用 Matplotlib 进行基本和高级可视化
- Pandas 数据科学简介
- K 均值聚类
探索相关主题
要求
- 具有互联网连接的 Windows PC/Raspberry Pi
- 基础数学和编程
- 学习新事物的热情和热情
- 渴望将你的职业生涯提升到一个新的水平
描述
成为科学 Python 大师,掌握雇主 21 世纪最需要的技能之一!优秀的科学 Python 程序员每年可赚取超过 150,000 美元。
这是 Udemy 上最全面、最直接的科学 Python 课程! 无论您以前从未使用过 SciPy,已经了解 Python 基础知识,还是想学习 Python 3 中 NumPy 的高级功能,本课程都适合您!在本课程中,我们将 教您 NumPy、SciPy、Matplotlib、Jupyter Notebook、Pandas 和 Scikit-image。
这个综合课程包含 超过 100 个讲座 和超过 13 小时的视频,不遗余力地教您科学 Python!
本课程将以非常实用的方式向您教授科学 Python,每堂课都附有完整的 Python 3 编程视频和包含 Python 3 代码的相应 Jupyter 笔记本!以最适合您的方式学习!
我们将首先帮助您在 Windows 计算机和 Raspberry Pi 上安装 Python3、NumPy、Matplotlib、Jupyter 和 SciPy。
我们涵盖各种各样的主题,包括:
-
科学 Python 生态系统基础
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SciPy、NumPy 和 Matplotlib 的基础知识
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在 Windows 上安装 Python 3
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设置 Raspberry Pi
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Raspberry Pi 上的 Python 3 环境之旅
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Jupyter 安装和基础知识
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Ndarrays
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数组创建例程
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使用 Matplotlib 进行基本可视化
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Ndarray 操作
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安装 SciPy
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常数和线性代数
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一体化
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快速傅立叶变换
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信号处理
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插值
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使用 NumPy、SciPy、Matplotlib 和 Scikit-image 进行图像处理
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Pandas 与数据科学
-
使用 SciPy 进行 K-Means 聚类
您将获得超过 100 个讲座以及相应的 PDF 和讲座的 Jupyter 笔记本的终身访问权!
那你还在等什么?以一种有趣又实用的方式学习 SciPy,它可以促进你的职业发展并增加你的知识!
本课程适合哪些人:
- 数据科学和机器学习专业人士
- 计算机视觉专业人士
- Raspberry Pi 爱好者
- 任何有学习热情和热情的人
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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