2025 训练营:理解并构建专业 AI 代理
从零到专业水平:学习人工智能代理的关键。
讲师:Julio Colomer
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您将学到什么
- 人工智能代理如何融入生成式人工智能革命。
- 人工智能代理的真实案例将会给您带来启发。
- 如何构建先进的 AI 代理,让其记住您是谁以及您希望其如何表现。
- 如何构建能够取代整个团队的先进多代理。
- 如何设计在您的公司引入人工智能代理的计划。
- 从头开始构建 AI 代理的过程:从与客户的初次访谈到最终的应用程序。
- 为什么 LangGraph 是当今构建专业级 AI 代理的顶级框架。
- 如何正确学习 LangGraph。
- 如何通过人机交互和其他先进技术来改进您的 AI 代理。
探索相关主题
要求
- 不需要任何先前的技术知识。
- 具有一些先前知识的学生将提高他们的专业准备。
描述
全球排名第一的生成式 AI 训练营(2025 训练营:生成式 AI、LLM 应用、AI 代理、Cursor AI,拥有来自 140 多个国家的 25,000 多名学生)的创建者现在介绍了 2025 训练营:了解和构建专业 AI 代理。
顶级专家如何评价人工智能代理的潜力:
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“人工智能代理将带来计算领域最大的革命。”——微软创始人比尔·盖茨。
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“人工智能代理将成为我们的数字助理。它们将使我们的生活更轻松、更高效。”——亚马逊创始人杰夫·贝佐斯。
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“人工智能代理的时代已经到来。”—— Nvidia 创始人黄仁勋。
为什么要参加本次训练营:
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“人工智能职位的招聘数量增长速度是所有职位的 3.5 倍。”(普华永道 2024 年全球晴雨表)
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“需要人工智能技能的工作工资溢价高达 25%。”(普华永道 2024 年全球晴雨表)
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我们之前的生成式人工智能训练营受到来自 140 个国家的 25,000 多名学生的信赖,在全球排名第一。
本次训练营的特别之处:
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不需要事先了解 AI 代理。
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我们的 2025 年训练营之后的理想下一步:生成式 AI、LLM 应用程序、AI 代理、光标 AI。
在第 1 部分中,您将了解 AI 代理的关键,以及它彻底改变企业、初创企业和就业的潜力:
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人工智能代理如何融入生成式人工智能革命。
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什么是 AI 代理和多代理。
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人工智能代理的市场巨大。
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人工智能代理的主要优势。
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人工智能代理的用例。
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如何设计在您的公司引入人工智能代理的计划。
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人工智能代理面临的最大挑战和局限性是什么。
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法规和人工智能代理:您需要了解的内容。
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人工智能代理的未来。
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人工智能代理的真实案例将会给您带来启发。
在第 2 部分中,你将学习构建专业级 AI 代理,这是生成式 AI 最有潜力的应用:
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为什么 LangGraph 是当今构建专业级 AI 代理的顶级框架。
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为什么 LangChain 团队决定创建 LangGraph 框架来构建更好的 AI 代理。
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代理行为的程度。
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LangGraph 中的图表是什么?
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如何正确学习LangGraph:从痛苦到快乐。
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了解 LangGraph 应用程序的组件。
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具有条件边缘的 AI 代理路由。
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记住您的对话的人工智能代理:短期记忆。
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人工智能代理的头脑里有什么?状态模式。
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如何改变 AI Agent 的想法:Reducers。
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私人和公开对话:如何构建具有多状态模式的 AI 代理。
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内存效率:如何防止 AI 代理中的高令牌使用率。
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内存持久性:如何将 AI 代理的内存保存在外部数据库中。
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如何通过人机交互改进您的 AI 代理。
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断点:添加“人机交互”的最佳时机。
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人在环:如何添加审批步骤。
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人机交互:如何改变人工智能代理的想法。
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人在环:如何调试人工智能代理。
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并行化:您的 AI 代理如何同时执行多个任务。
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如何使用子图构建多代理。
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Map-Reduce 操作:如何掌握 AI Agent 的关键技术之一。
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从头开始构建 AI 代理的过程:从与客户的初次访谈到最终的应用程序。
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如何构建先进的多代理应用程序:自动化市场研究团队的工作。
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人工智能代理中的短期记忆与长期记忆。
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如何构建具有长期记忆的人工智能代理:它们能记住你是谁、你之前的对话以及你希望它们如何表现。
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如何使用 TrustCall 管理具有复杂内存模式的 AI 代理。
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如何构建具有长期记忆的高级 AI 代理:一个可以主动为您管理待办事项列表的出色的个人助理。
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如何使用高级监听器来调试你的 AI 代理。
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本课程适合哪些人:
- 有或无经验的学生和专业人士。
- 没有任何先验知识但有兴趣利用人工智能领域开启的职业机会的学生。
- 高管们有兴趣将人工智能引入他们的公司。
- 机器学习、深度学习和数据科学专业人士有兴趣扩展其在生成式人工智能和 LLM 应用领域的专业机会。
- 软件应用程序开发人员有兴趣通过学习开发生成人工智能和 LLM 应用程序来扩展他们的职业机会。
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