使用 Pandas 和 Python 进行数据分析大师班 2025
了解如何使用 Python 强大的 pandas 库进行数据分析和处理。
讲师:Mala H
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您将学到什么
- 学习使用 Panadas 的多种方法对一维、二维数据集进行数据分析和数据处理。
- 学习执行各种操作,如聚合、分组、旋转、连接、合并、连接、排序、过滤等。
- 了解如何读取、写入数据集以及通过应用条件选择行/列数据。
- 学习清理数据,处理数据框中存在的缺失值。
- 学习 Python 基础知识 – 标识符、流控制、数据类型、运算符等。
探索相关主题
要求
- 无需任何编程经验,只需有一台具有良好互联网连接的计算机即可。
描述
通过实践学习使用 Pandas 和 Python 进行数据分析。
我们将逐步指导您如何下载和安装 Python Anaconda 发行版、Python/PyCharm IDE、Jupyter 笔记本以及 Python 编程的各种基本概念。您将培养新技能并提高对所有概念的理解。
我们将讨论以下主题:
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Python Anaconda 发行版,Jupyter 笔记本概述
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通过从数据集读取数据并将数据写回数据集来创建 Pandas 数据框
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如何应用 Pandas 函数,如 head、tail、describe、info 和 shape 等。
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执行数据选择、过滤数据
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清理数据,处理缺失值。
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如何使用 isin、drop、drop_duplicates、rename 等进行数据分析
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如何对数据进行分组、旋转、排序、连接、合并、连接数据
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Pandas 系列示例
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Python 介绍、安装和设置
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Python 缩进、注释、转义符和常量
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Python 流程控制——if 语句、else 语句、for 循环、while 循环
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使用循环的 Python 模式程序
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Python 数据类型 – int、float、complex、bool、str、range、list、tuple、set、frozenset、dict、bytes、bytearray、None
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Python 运算符 – 算术、关系、相等、逻辑、按位、赋值、三元、特殊
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Python 语句 – 输入和输出语句
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还有更多……
您将获得终身访问权限及更多权益。
本课程提供 30 天退款保证!如果您有任何不满意,我们将退款。
本课程旨在为您提供成为软件工程师或开发人员所需的 Python 技能。课程结束时,您将非常了解 Python,并能够构建自己的 Python 应用程序。
经过本课程的学习,许多学生已经获得了足够的知识来找到第一份工作或晋升到职业生涯的下一个阶段。
每个概念都通过实际例子进行解释,以便更好地理解理论。这是一门提升你的职业生涯并获得初学者所需知识的课程。那么,你还在等什么?快来报名吧。
快乐学习!!
本课程适合哪些人:
- 从未编程过或尝试从其他语言切换到 Python 的绝对初学者
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