【Udemy中英字幕】Python Programming for Data Analysis: Ultimate Guide

Python 数据分析编程：终极指南

完成 Python 编程以进行数据分析、数据清理、数据可视化并解决业务问题

讲师：Taesun Yoo

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您将学到什么

• 安装 Python 和必要的库以实现无缝编码环境设置。
• 掌握数据类型转换和格式化技术，实现一致的数据表示。
• 利用 Pandas 函数高效地完成数据操作任务。
• 实现各种类型的连接操作以有效地合并数据集。
• 汇总数据并设计新功能以进行深入分析。
• 使用 Python 库有效地处理日期和时间数据。
• 使用 Matplotlib 和 Seaborn 等库创建可定制的可视化效果，实现有效的数据通信。
• 完成顶点项目：使用从本课程中学到的概念和技能来创建电子商务数据，以创建有效的可视化效果并传达调查结果。

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要求

• 操作系统：64 位版本的 Microsoft Windows 7、8.1 和 10 或 Mac
• 使用 Anaconda 安装 Python 和必要的库
• 没有 Python 经验但最好了解一些 Excel 基本分析知识

描述

有兴趣成为数据分析师吗？想要获得实用技能并解决实际业务问题吗？那么这门课程非常适合你！本课程由一位在保险和医疗保健领域拥有 10 年经验的高级数据分析师创建。它将为您提供基础知识，并帮助您学习加载数据、数据操作、数据聚合的关键概念以及如何以简单的方式使用库/包。

我将逐步引导您进入数据分析的世界。通过每一次讲座和实验练习，您将获得并加深对这些概念的理解，以解决实际数据问题！本课程主要使用 Python 来解决实验和顶点项目。

本课程将非常有用且令人兴奋。我以最自然、最合乎逻辑的流程设计了课程大纲：

· 模块 0 – Python 简介：设置 Python 环境并了解 Python 包/库的基础知识

· 模块 1 – 加载和写入数据：学习如何从平面文件（例如 .csv 或 Excel 格式）加载和写入数据

· 模块 2 – 数据类型和格式：掌握数据类型并学习如何转换数据类型以进行正确的操作

· 模块 3 – 数据处理：清理和预处理数据，执行排序、排序和子集记录

· 模块 4 – 连接操作：学习如何使用 Python 包（例如 pandas 和 SQL）执行连接

· 模块 5 – 数据聚合：学习如何使用汇总统计数据聚合数据并执行特征工程

· 模块6-时间智能：学习如何计算工作日并进行时间维度分析

· 模块 7 – 数据可视化：学习探索性数据分析 (EDA) 和单变量/双变量可视化的基础知识

每个模块都包含独立内容。从技术上讲，你可以从头到尾学习课程，也可以直接进入任何感兴趣的特定主题。但是，我强烈建议学生从模块 1 到模块 7 学习课程，以完成顶点项目挑战！

本课程包含我在担任高级数据分析师期间解决的实际数据/业务问题。您不仅会学到概念，还会从课程中获得实际的动手经验。立即报名，迈出掌握使用 Python 进行数据分析艺术的第一步。

本课程适合哪些人：

• 本课程专为没有工具使用经验（例如 R 或 Python）的个人设计。
• 对于考虑从事数据分析职业的新毕业生
• 适用于希望成为数据分析师或提升 Excel 电子表格以外技能的职业转换者。