【Udemy中英字幕】Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In Depth and Hands On

Elasticsearch 8 和 Elastic Stack：深度和实践

完整的 Elastic 搜索教程 – 使用 Elasticsearch、Kibana、Logstash 和 Beats 搜索、分析和可视化大数据

讲师：Sundog Education by Frank Kane

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您将学到什么

在集群上安装并配置 Elasticsearch 7
创建搜索索引和映射
通过多种方式搜索全文和结构化数据
使用各种技术将数据导入 Elasticsearch
将 Elasticsearch 与其他系统集成，例如 Spark、Kafka、关系数据库、S3 等
使用存储桶和指标聚合结构化数据
使用 Logstash 和“ELK 堆栈”将流日志数据导入 Elasticsearch
使用 Filebeats 和 Elastic Stack 大规模导入流数据
使用 Kibana 分析和可视化 Elasticsearch 中的数据
管理生产 Elasticsearch 集群上的操作
使用基于云的解决方案，包括 Amazon 的 Elasticsearch Service 和 Elastic Cloud

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要求

您需要有一台具有 20GB 可用磁盘空间的 Windows、Mac 或 Ubuntu PC
您应该熟悉 Web 服务和 REST
熟悉 Linux 将会有所帮助
接触 JSON 格式的数据会有所帮助

描述

Elasticsearch和Elastic Stack是管理海量数据的重要工具。您需要了解它解决的问题以及它的工作原理，才能设计出最佳系统，并成为最有价值的工程师。

Elasticsearch 8是一款功能强大的工具，可在几毫秒内分析大数据集！它是一种越来越流行的技术，用于支持大型网站的搜索和分析，也是当今就业市场中一项宝贵的技能。本课程涵盖了从安装到操作的所有内容。在接下来的几天内学习如何使用 Elasticsearch 8 并将其应用于您的工作中。

我们与Coralogix合作制作了我们所见过的最全面的 Elastic Stack 课程 -包含100多个 讲座和15 小时的视频。

我们将向您展示如何在Elasticsearch 8集群上设置搜索索引（如果您需要 Elasticsearch 6 或 7 – 我们还有其他课程），并以多种不同方式查询数据。模糊搜索、部分匹配、输入时搜索、分页、排序 – 应有尽有。这不仅仅是理论，每节课都有实际操作示例，您可以在自己的 PC 上使用运行 Elasticsearch 的虚拟机练习每项技能。

我们将探索Elasticsearch 8 中的新功能，并说明 Elasticsearch 命令的所有新语法要求，因为 Elasticsearch 7 中弃用的内容已被删除。几乎每个动手活动都已重新录制，以确保与 Elasticsearch 8 兼容。

我们深入介绍了将数据导入 Elasticsearch 索引这一经常被忽视的问题。无论是通过原始 RESTful 查询、使用 Elasticsearch API 的脚本，还是与其他“大数据”系统（如 Spark 和 Kafka）集成，您都会看到许多方法可以从大规模现有数据集开始使用 Elasticsearch。我们还将使用Logstash和Filebeat将数据流式传输到 Elasticsearch – 通常称为“ ELK Stack ”（Elasticsearch / Logstash / Kibana）或“ Elastic Stack ”。

Elasticsearch不再仅仅用于搜索– 它具有强大的结构化数据聚合功能，可让您从索引数据中获取新见解。我们将使用 Elasticsearch 对数据进行存储和分析，并使用 Elastic Stack 的 Web UI、Kibana和Kibana Lens对其进行可视化。

您将学习如何管理Elastic Stack 上的操作、监控集群的运行状况以及如何执行操作任务，例如扩展集群和执行滚动重启。我们还将使用Amazon Opensearch Service和Elastic Cloud在云中启动 Elasticsearch 集群。

Elasticsearch 将自己定位为 Hadoop、Spark 和 Flink 的更快替代品，可满足许多常见的数据分析需求。它是一款重要的工具，需要理解，而且易于使用！跟我一起深入了解，我会向您展示它的全部内容。