【Udemy中英字幕】MCP Crash Course: Complete Model Context Protocol in a Day

MCP 速成课程：一天内完成模型上下文协议

（测试版）构建、连接、部署：掌握 MCP 服务器、MCP 客户端、强大 LLM 应用程序的工具和资源

讲师：Eden Marco | LLM Specialist

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您将学到什么

• 模型上下文协议 (MCP) 理论
• 模型上下文协议 (MCP) 服务器（预计 3 月底完成）
• 模型上下文协议 (MCP) 客户端（预计于 4 月发布）
• 模型上下文协议 (MCP) 工具、资源、提示

探索相关主题

要求

• 必须具备 GenAI 生态系统的知识
• 必须具备软件工程经验
• 安装 NodeJS
• Python 安装
• Claude 桌面已安装
• 光标已安装

描述

**课程处于测试阶段，每隔几天就会有新内容。**

请注意，这不是一门面向初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景并精通 Python。我将使用 Cursor IDE，但您可以使用任何您喜欢的编辑器，因为我们只使用 IDE 的基本功能，如调试和运行脚本。n

MCP（模型上下文协议）：一种帮助在 LLM 之上构建代理和复杂工作流的协议，提供预构建的集成、在 LLM 提供程序之间切换的灵活性以及数据安全性。

架构组件

• MCP 主机：Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等程序或希望通过 MCP 访问数据的 AI 工具

• MCP 客户端：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端（内容预计于 4 月发布）

• MCP 服务器：轻量级程序，每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能

• 本地数据源：您的计算机的文件、数据库和服务，MCP 服务器可以安全访问（内容预计于 3 月底发布）

• 远程服务：MCP 服务器可以连接到的通过互联网提供的外部系统（例如通过 API）
  （内容预计于 3 月底发布）

主要功能

• 资源：将服务器中的数据和内容公开给 LLM 的组件

• 提示：创建可重复使用的提示模板和工作流程的功能

• 工具：使 LLM 能够通过服务器执行操作的功能

• 采样：允许您的服务器从 LLM 请求完成的功能

• 传输：MCP 客户端与服务器之间的通信机制

涵盖主题：

• MCP + 代理安全最佳实践
• 容器化 MCP 服务器

本课程适合哪些人：

• 高级 GenAI 用户
• 这是一门高级课程，必须具备 GenAI 生态系统的知识