【Udemy中英字幕】Mathematics for Machine Learning and LLMs

机器学习数学和法学硕士

数学如何应用于人工智能

讲师：Michel Janos

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您将学到什么

• 机器学习数学
• 机器学习的线性代数、统计学、概率论和微积分
• 算法如何运作
• 算法如何参数化

探索相关主题

要求

• 机器学习的基本概念

描述

机器学习是我们这个时代最热门的技术之一！如果您是机器学习的新手，并且想成为一名数据科学家，那么您需要了解机器学习算法背后的数学原理。这是绕不过去的坎。它是数据科学家角色的内在组成部分，任何招聘人员或经验丰富的专业人士都会证明这一点。对于有兴趣深入了解机器学习算法背后魔力的爱好者来说，目前面临着一系列艰巨的先决条件：编程、大规模数据分析、与模型相关的数学结构以及对应用程序本身的了解。世界各地的数学学生普遍抱怨，所涵盖的主题似乎与实际问题几乎没有关联。但机器学习并非如此。

本课程并非旨在将你培养成数学家，而是提供处理数据的实用方法，并重点讲解机器学习研究中会遇到的关键数学概念。它旨在帮助那些在正规教育中遗漏了这些关键概念的学生，或那些长期中断数学学习后需要补课的学生。

完成课程后，学生将能够理解和应用数学概念来分析和开发机器学习模型，包括大型语言模型。

本课程适合哪些人：

• 数据科学家和人工智能专业人士