【Udemy中英字幕】Understanding the NumPy Mindset • Numerical Python

理解 NumPy 思维模式 • 数值 Python

掌握 NumPy 基础知识的简明课程

讲师：Stephen Gruppetta

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您将学到什么

• 了解 Python NumPy 包的基础知识
• 了解使用 NumPy 所需的思维方式
• 学习创建和使用 NumPy 的 ndarray 对象
• 在实际示例中使用 NumPy

探索相关主题

要求

• 你应该熟悉 Python 基础知识，例如控制语句、定义函数、使用列表等数据结构

描述

这是一门简明的课程，涵盖了Python NumPy包的基础知识。大多数初学 NumPy 的学生都表示，它与他们之前学习的 Python 核心知识有所不同。事实确实如此。

NumPy 需要不同的思维方式。NumPy 的运作方式之所以与众不同，是有原因的。如果你理解了 NumPy 的运作方式，你接下来的 NumPy 之旅就会更加轻松。

本课程不会尝试涵盖 NumPy 包中的所有内容。这是不可能的，也不值得追求。相反，我设计本课程的目的是简洁明了，并专注于真正重要的内容：

1. 理解 NumPy 的核心主题

2. 理解 NumPy 思维模式

本课程涵盖以下主题：

• NumPy 的主要数据结构，ndarray

• NumPy 中的矢量化

• 高维数组

• 广播基础知识

• 使用布尔运算和布尔索引过滤 NumPy 数组

• 使用 NumPy读取外部数据

• 用 NumPy表示方程

当然，在整个课程中，您将熟悉 NumPy 思维方式。

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关于我，你的导师

我教授 Python 和 NumPy 已有十年。在此之前，我曾担任物理学家，并在研究工作中使用了十多年的数值和科学编程。

我注重以友好轻松的方式清晰地沟通。我是《Python 编程书》（你可以在 Google 上搜索“Python 书籍”，这本书是首批收录的书籍之一）的作者，并且我为世界各地的个人和企业教授 Python。

而且我平易近人。你可以问我问题，我都会回复，无论是在社交媒体上，还是在其他地方！

本课程适合哪些人：

• 渴望了解 Python 关键数值编程包 NumPy 的 Python 程序员