【Udemy中英字幕】LangGraph- Develop LLM powered AI agents with LangGraph

LangGraph– 使用 LangGraph 开发 LLM 驱动的 AI 代理

通过快速构建真实世界的 LLM AI 代理（Python）来学习 LangGraph

讲师：Eden Marco | LLM Specialist

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 精通 LangGraph
• 实施高级代理
• 拥有基于 LangGraph 的端到端生成 AI 代理
• 了解如何在 LangGraph 开源代码库中导航
• LangGraph 生态系统：LangGraph Studio/IDE、LangGraph Cloud API、LangGraph Cloud 托管服务

探索相关主题

要求

• 这不是入门课程。需要扎实的软件工程概念
• 我认为学生会熟悉软件工程主题，例如：LangChain、git、python、pipenv、环境变量、类、测试和调试

描述

欢迎来到 Udemy 的首个 LangGraph 课程——释放 LLM 代理的强大力量！
这门综合课程旨在教您如何快速驾驭 LangGraph 库的强大功能，用于 LLM 代理应用程序。
本课程将为您提供开发尖端 LLM 代理解决方案所需的技能和知识，涵盖各种主题。

请注意，这不是一门面向初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景，并且精通 Python 和 LangChain。我将使用 Pycharm IDE，但您可以使用任何您喜欢的编辑器，因为我们只使用 IDE 的基本功能，例如调试和运行脚本。

本课程涵盖的主题包括：

• 朗链

• LCEL

• LangGraph

• 代理商

• 多代理

• 反射剂

• 反射剂

• 朗史密斯

• CrewAI 与 LangGraph 的比较

• 高级 RAG

• 矫正 RAG

• 自我RAg

• 自适应 RAG

• GPT研究员

• LangGraph生态系统：

  • LangGraph Studio / LangGraph IDE

  • LangGraph云API

  • LangGraph云托管服务

在整个课程中，您将通过实践练习和实际项目来巩固对所涵盖概念和技术的理解。课程结束后，您将能够熟练使用 LangGraph 创建功能强大、高效且用途广泛的 LLM 应用程序。

这不仅仅是一门课程，更是一个社区。除了终身访问课程之外，您还将获得：

1. 为我提供专门的故障排除支持

2. Github 链接，包含更多 AI 资源、常见问题解答和故障排除指南

3. 课程持续更新和改进无需额外费用

免责声明

1. 请注意，这不是一门面向初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景，并且精通 Python。
   我将使用 Pycharm IDE，但您可以使用任何您喜欢的编辑器，因为我们只使用 IDE 的基本功能，例如调试和运行脚本。

本课程适合哪些人：

• 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式人工智能应用程序的软件工程师
• 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式 AI 应用程序的后端开发人员
• 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式人工智能应用程序的全栈工程师