【Udemy中英字幕】[NEW] Build Multi-Agent Apps using AWS Amazon Bedrock Agents
最近更新 2025年04月17日
资源编号 28834

【Udemy中英字幕】[NEW] Build Multi-Agent Apps using AWS Amazon Bedrock Agents

2025-04-17 IT与软件 0 553
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详情介绍

[新] 使用 AWS Amazon Bedrock Agents 构建多代理应用程序

学习 Agentic AI 基础知识、Amazon Bedrock 多代理框架、构建 2 个用例 – 酒店预订和多代理旅行应用程序

讲师:Rahul Trisal

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 学习有关 AI 代理的基础知识,例如规划、工具、内存和多代理框架
  • 深入了解 Amazon Bedrock Agents – 了解 Amazon Bedrock Agents 和多代理编排框架
  • 构建用例 1 – 酒店预订代理:使用 Amazon Bedrock Agents、AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 知识库构建酒店预订代理
  • 构建用例 2 – 企业旅行代理(多代理):使用 Amazon Bedrock 多代理编排框架构建企业旅行代理。
  • 详细回顾生成式人工智能、Amazon Bedrock、Prompt Engineering 和知识库
  • 复习 Python 基础、AWS Lambda 和 Boto3

探索相关主题

  • 亚马逊基岩
  • 其他 IT 和软件
  • 信息技术与软件

要求

  • AWS 服务基础知识。了解 Amazon Bedrock 和 AWS Lambda 会更好,但如果不熟悉这些服务,我们会提供复习。

描述

[新] Amazon Bedrock 代理和 AI 代理– 完整课程:

  • 欢迎阅读由执业 AWS 解决方案架构师和最畅销的 Udemy 讲师撰写的有关 AWS Amazon Bedrock Multi-Agent Framework 的最全面指南。

  • 课程将从绝对基础知识开始,介绍什么是代理 AI 以及 AI 代理的核心特征,例如规划、记忆、工具调用和多代理通信。

  • 然后我们将深入研究 Amazon Bedrock Agents 和 Multi-Agent 框架。

  • 接下来,我们将构建用例 1 – 酒店预订代理 使用 Amazon Bedrock Agents、AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 知识库(使用 Amzon Nova 模型)的酒店预订代理

  • 接下来,我们将构建用例 2 – 企业旅行代理(多代理) 使用 Amazon Bedrock 多代理编排框架的企业旅行代理。

  • 包括有关 GenAI、Bedrock 和 AWS Lambda 的复习讲座,课程中将使用这些讲座来构建 2 个用例。

  • 随着 Agentic AI 的发展,我将继续更新本课程,为您提供企业环境中所需的详细理解和学习,以便您为转行做好准备。

    详细课程概述

  • 第一节– 课程介绍

  • 第 2 部分 – AI 代理的演变 学习 AI 代理的基础知识,例如规划、工具、内存、多代理框架

  • 第 3 部分 – AWS AI Agentic Framework 深入探究 – Amazon Bedrock 多代理框架:了解 Amazon Bedrock 代理、多代理编排框架

  • 第 4 部分 – 用例 1 – 酒店预订代理 使用 Amazon Bedrock Agents、AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 知识库构建酒店预订代理

  • 第 5 节 – 用例 2 – 企业旅行代理(多代理) 使用 Amazon Bedrock 多代理编排框架构建企业旅行代理。

  • 第 6 部分 – 复习– 生成式 AI、Amazon Bedrock 和知识库

  • 第 7 节 –复习– 基础 Python、AWS Lambda 和 Boto3

课程中使用的服务:

  1. Amazon Bedrock 代理

  2. Amazon Bedrock Agents – 多代理编排框架

  3. Amazon Bedrock 知识库

  4. Amzon Nova 基础模型

  5. 克劳德·桑奈特基金会模型

  6. AWS Lambda

  7. AWS DynamoDB

  8. 开放 API 架构

  9. Streamlit

  10. 生成式人工智能的基础知识

  11. 与 AWS Amazon Bedrock 相关的一切

  12. S3

  13. 针对 Claude、Titan 和 Stability AI 基础模型 (LLM) 的提示设计技术(零样本、单样本)

  14. Python

本课程适合哪些人:

  • 任何想要了解 AI 代理并使用 AWS Amazon Bedrock Multi-Agent Framework 构建 Agentic AI 应用程序的人
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
本站收取的费用,仅用来维持网站正常运行的必要支出,从本站下载任何内容,说明你已经知晓并同意此条款。

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