[新] 使用 AWS Amazon Bedrock Agents 构建多代理应用程序
学习 Agentic AI 基础知识、Amazon Bedrock 多代理框架、构建 2 个用例 – 酒店预订和多代理旅行应用程序
讲师:Rahul Trisal
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您将学到什么
- 学习有关 AI 代理的基础知识,例如规划、工具、内存和多代理框架
- 深入了解 Amazon Bedrock Agents – 了解 Amazon Bedrock Agents 和多代理编排框架
- 构建用例 1 – 酒店预订代理:使用 Amazon Bedrock Agents、AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 知识库构建酒店预订代理
- 构建用例 2 – 企业旅行代理(多代理):使用 Amazon Bedrock 多代理编排框架构建企业旅行代理。
- 详细回顾生成式人工智能、Amazon Bedrock、Prompt Engineering 和知识库
- 复习 Python 基础、AWS Lambda 和 Boto3
探索相关主题
要求
- AWS 服务基础知识。了解 Amazon Bedrock 和 AWS Lambda 会更好,但如果不熟悉这些服务,我们会提供复习。
描述
[新] Amazon Bedrock 代理和 AI 代理– 完整课程:
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欢迎阅读由执业 AWS 解决方案架构师和最畅销的 Udemy 讲师撰写的有关 AWS Amazon Bedrock Multi-Agent Framework 的最全面指南。
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本课程将从绝对基础知识开始,介绍什么是代理 AI 以及 AI 代理的核心特征,例如规划、记忆、工具调用和多代理通信。
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然后我们将深入研究 Amazon Bedrock Agents 和 Multi-Agent 框架。
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接下来,我们将构建用例 1 – 酒店预订代理 :使用 Amazon Bedrock Agents、AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 知识库(使用 Amzon Nova 模型)的酒店预订代理
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接下来,我们将构建用例 2 – 企业旅行代理(多代理) :使用 Amazon Bedrock 多代理编排框架的企业旅行代理。
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包括有关 GenAI、Bedrock 和 AWS Lambda 的复习讲座,课程中将使用这些讲座来构建 2 个用例。
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随着 Agentic AI 的发展,我将继续更新本课程,为您提供企业环境中所需的详细理解和学习,以便您为转行做好准备。
详细课程概述
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第一节– 课程介绍
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第 2 部分 – AI 代理的演变 :学习 AI 代理的基础知识,例如规划、工具、内存、多代理框架
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第 3 部分 – AWS AI Agentic Framework 深入探究 – Amazon Bedrock 多代理框架:了解 Amazon Bedrock 代理、多代理编排框架
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第 4 部分 – 用例 1 – 酒店预订代理 :使用 Amazon Bedrock Agents、AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 知识库构建酒店预订代理
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第 5 节 – 用例 2 – 企业旅行代理(多代理) :使用 Amazon Bedrock 多代理编排框架构建企业旅行代理。
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第 6 部分 – 复习– 生成式 AI、Amazon Bedrock 和知识库
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第 7 节 –复习– 基础 Python、AWS Lambda 和 Boto3
课程中使用的服务:
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Amazon Bedrock 代理
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Amazon Bedrock Agents – 多代理编排框架
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Amazon Bedrock 知识库
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Amzon Nova 基础模型
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克劳德·桑奈特基金会模型
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AWS Lambda
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AWS DynamoDB
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开放 API 架构
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Streamlit
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生成式人工智能的基础知识
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与 AWS Amazon Bedrock 相关的一切
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S3
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针对 Claude、Titan 和 Stability AI 基础模型 (LLM) 的提示设计技术(零样本、单样本)
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Python
本课程适合哪些人:
- 任何想要了解 AI 代理并使用 AWS Amazon Bedrock Multi-Agent Framework 构建 Agentic AI 应用程序的人
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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