PyUVM 系列第 3 部分:Python OOPS 基础知识
从头开始的分步指南
讲师:Kumar Khandagle
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您将学到什么
- 类的基础知识
- 类方法
- 进程间通信
- 随机化
- 使用 Python 构建验证环境
探索相关主题
要求
- 数字电子学和Verilog基础
- 完成 VLSI 工程师 Python P1 和 P2 课程或 Python 基础知识和 COCOTB
描述
本综合课程旨在帮助软件工程师、开发者和验证工程师掌握高级 Python 编程技能,从而高效地完成面向对象编程 (OOP) 和硬件验证任务。学员将深入学习 Python 基础知识,并探索高级概念,包括类、继承、复制机制、随机化、使用队列的进程间通信以及使用事件的任务同步。课程还将提供构建验证环境的实践经验,涵盖生成器、驱动程序、监视器和记分板,以实现稳健的被测设计 (DUT) 验证。
涵盖的关键主题:
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Python中的面向对象编程(OOP):
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理解类和对象
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封装、继承和多态性
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方法重写和运算符重载
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复制机制:
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Python中的浅拷贝和深拷贝
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高效复制的最佳实践
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复制复杂的数据结构
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随机化技术:
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利用“随机”模块生成伪随机数
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针对不同测试场景随机化数据
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种子管理的可重复性
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进程间通信:
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Python 多处理简介
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使用队列进行通信
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进程间的同步和数据交换
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任务同步:
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事件驱动同步的实现
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协调任务与事件
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避免竞争条件和死锁
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验证环境:
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为被测设计 (DUT) 设计验证环境
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开发刺激生成器
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构建用于与 DUT 接口的强大驱动程序
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使用监视器监视和分析 DUT 行为
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用于结果验证的记分板技术
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实践项目:
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学员将在整个课程中参与实践练习和项目,将所学概念应用于实际场景。这将包括为示例DUT创建完整的验证环境,并融入OOP原则、复制机制、随机化和进程间通信。
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课程结束后,学员将掌握高级 Python 技能,能够设计和实现高效、可扩展的硬件验证环境,并融入面向对象编程 (OOP) 和软件开发的最佳实践。本课程非常适合从事硬件验证等领域的专业人士,他们希望提升 Python 能力,以便使用 Python 构建基于类的验证环境。
本课程适合哪些人:
- 如果您对 Python 和使用 Python 进行 DUT 验证感兴趣,那么这里就是您的最佳选择。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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