AI-900 Microsoft Azure AI 基础认证
AI-900 Microsoft Azure AI 基础准备课程
讲师:Alan Rodrigues
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您将学到什么
- 本课程专为想要展示人工智能 (AI) 及其在 Microsoft Azure 中的应用的基础知识的个人而设计。
- 学生将学习人工智能的核心概念,如机器学习、深度学习、自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和一般人工智能解决方案。
- 学生将学习人工智能和机器学习的基本概念
- 您将了解在设计 AI 模型和解决方案时公平、透明、责任和隐私的重要性。
- 学生将学习训练机器学习模型的工作流程,包括数据准备、模型构建、训练和评估。
探索相关主题
要求
- Azure AI 服务基于云,因此熟悉 Microsoft Azure 等云平台将会很有帮助。
- 不需要任何开发经验,因为本课程将帮助您学习使用 Azure 提供的 AI 服务的基础知识。
- 在探索人工智能模型和服务时,对结构化和非结构化数据、数据存储和数据库等数据概念的基本了解可能会有所帮助。
描述
版本 v3.0 – 2025 年 1 月
整个课程已更新并焕然一新。所有章节均已重新录制。此举旨在确保所有内容都能反映 Azure 平台上服务的最新变化。
所有课程内容也已根据课程目标的变化进行调整。
课程结束时的练习测试中还添加了其他问题。
版本 v2.0 – 2023 年 7 月
整个课程已更新并焕然一新。所有章节均已重新录制。此举旨在确保所有内容都能反映 Azure 平台上服务的最新变化。
所有课程内容也已根据课程目标的变化进行调整。
每个部分的末尾还添加了测验问题。
本课程是为想要参加考试 AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals 的学生提供的准备课程
本课程包含考试 AI-900 的内容
本课程涵盖的目标是
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描述 AI 工作负载和注意事项(15-20%) ——在这里我们将讨论基于 AI 工作负载的基础知识。
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描述 Azure 上机器学习的基本原理 (30-35%) – 我们将在这里了解什么是机器学习。我们还将通过实验学习如何使用机器学习服务。
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描述 Azure 上计算机视觉工作负载的功能 (15-20%) – 我们将在这里了解计算机视觉服务的不同功能。我们还将介绍自定义视觉服务、人脸识别服务和表单识别器服务。
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描述 Azure 上自然语言处理 (NLP) 工作负载的特点 (15-20%) – 在这里我们将介绍文本分析服务、语言理解智能服务、语音服务等服务。
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描述 Azure 上对话式 AI 工作负载的特点 (15-20%) – 在这里我们将了解 QnA Maker 服务和 Bot Framework 的基础知识。
本课程还提供了许多实验。这些实验重点介绍 Azure 中与机器学习和人工智能相关的各种服务。
本课程适合哪些人:
- AI-900:Microsoft Azure AI 基础课程专为人工智能 (AI) 和 Microsoft Azure 的新手以及希望在这些领域建立基础知识的个人而设计。
- 如果您已经拥有 IT 和云计算方面的经验,那么本课程是将 AI 添加到您的技能组合中的好方法,因为它专注于如何在 Azure 平台上使用 AI 服务。
- 想要在机器学习和人工智能领域取得领先地位的学生
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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