面向 DevOps 和 DevSecOps 工程师的生成式人工智能 (GenAI)
面向 DevOps 和 DevSecOps 工程师的 Gen AI | 了解 Gen AI 基础知识 | 在线和在本地机器上使用 Gen AI 模型
讲师：Raghu The Security Expert
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您将学到什么
- 创建 Spring Boot Rest API 应用程序以使用开源模型实现 Gen AI，并将实时数据提供给这些 Gen AI 模型
- 使用开源 Gen AI 模型以 0 美元成本实现 PersonalGPT
- 了解人工智能和机器学习基础知识，从基本的人工智能术语到复杂的术语，例如具有现实生活场景的模型
- 学习 Prompt Engineering 策略，有效地使用 Gen AI 模型执行 DevOps 和 DevSecOps 任务
- 利用生成模型执行 DevOps 和 DevSecOps 任务
- 在本地系统上运行 Gen AI 模型
- 学习使用 Python SDK 进行 AI 集成
- 执行 DevOps 和 DevSecOps 任务的真实案例研究
探索相关主题
要求
- 对 DevOps 和 DevSecOps 的基本了解
描述
课程更新：
v 2.0 – 2024 年 12 月
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添加西班牙语字幕
v 1.0 – 2024 年 10 月
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在第 2 部分添加了测验
课程描述：
通过我们全面的课程“DevOps 工程师精通生成式 AI”解锁 DevOps 的未来。本课程旨在弥合 AI 理论与实际应用之间的差距，让您掌握在 DevOps 和 DevSecOps 工作流程中运用生成式 AI 的技能。
课程亮点：
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人工智能和机器学习基础：从扎实的人工智能和机器学习基础入手，包括其类型和核心原理。学习生成模型的基础知识以及如何将其应用于 DevOps 领域。
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探索生成模型：深入研究 ChatGPT 和 Copilot 等模型的工作原理。了解它们的架构、功能以及它们如何增强您的 DevOps 实践。
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即时工程：掌握即时工程的专业知识，以便有效地与 AI 模型进行沟通。学习编写即时工程的技巧，以便为各种 DevOps 任务获取精准且实用的响应。
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使用 Python 集成 AI 模型：探索如何在没有网络连接的情况下，通过 Python SDK 使用生成式 AI 模型。学习如何在本地环境中实现和使用这些模型，以实现最大的灵活性和安全性。
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案例研究实施：将你的知识应用于实际案例研究。开发个人通用预测模型 (GPT)，用于读取和分析日志文件，识别错误并为 DevOps 和 DevSecOps 任务提供切实可行的见解。
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实践学习：参与互动练习和真实场景，巩固学习成果。开发您自己的 AI 驱动解决方案，并了解生成模型如何应对 DevOps 环境中的特定挑战。
谁应该报名：
本课程专为渴望将生成式 AI 融入工作流程的 DevOps 工程师、IT 专业人士和技术人员量身定制。无论您是 AI 新手，还是希望拓展知识，本课程都能为您提供实用技能和见解，助您提升 DevOps 实践。
加入我们，探索生成式人工智能如何改变您的 DevOps 运营，并通过创新的人工智能驱动解决方案获得竞争优势！
注意：本课程的字幕由高级工具自动生成，可能存在细微错误。我们建议您将其作为参考，而非权威信息来源。感谢您的理解！
本课程适合哪些人：
- DevOps 工程师
- DevSecOps 工程师
- IT工程师
- 技术专家和工程师
- 机器学习爱好者
- 自动化和安全专业人员
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
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