【Udemy中英字幕】Python Data Visualization for Beginners (CPD Accredited)

初学者 Python 数据可视化（CPD 认证）

快速学习各种基于 Python 的现代可视化库 | Python 初学者指南

讲师：OMG – Mastermind

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您将学到什么

• 回顾 Python 可视化领域
• 探索核心可视化概念
• 使用 matplotlib 构建和自定义可视化
• 使用 Pandas 构建和自定义简单绘图
• 了解 seaborn 并将其用于统计可视化
• 使用 Altair 创建可视化
• 使用 Plotly 库生成交互式图表
• 使用 Streamlit 设计交互式仪表板
• 使用 Plotly 的 Dash 框架构建高度定制且灵活的仪表板

探索相关主题

要求

• 使用具有互联网连接的计算机。

描述

你是否曾在绘制简单的图表时遇到瓶颈，不知所措？你是否想用 Python 创建复杂的交互式数据可视化？你是否需要了解各种不同的 Python 绘图库？如果你对以上任何一个问题的答案是肯定的，那么本课程就非常适合你。

那么这门课程是关于什么的？它有何不同？

Python 数据可视化领域有许多不同的库。它们功能强大且实用，但你能否轻易确定哪个最适合你？本课程将带你探索许多最流行的 Python 可视化库。本课程首先将学习如何使用每个库构建简单的可视化效果。

你将能够探索更复杂的用法，并了解每个库的适用场景。课程结束时，你将掌握使用多个库在 Python 中实现数据可视化的基本操作知识。

您还将了解哪个库更适合您和您的编码风格。您还将了解通用的可视化概念，从而使您的图表更加实用。

这就是这门课程的独特之处。

除了概述材料之外，我们还将介绍更复杂、交互式可视化仪表板技术。

所有使用的软件都是 100% 免费和开源的，包括编辑器、Python 语言等。您不需要为本课程购买任何东西。

每当我们谈到新话题时，我们都会用简洁的视觉效果来支持概念。

现在是采取行动的时候了。

数据科学是今年最热门的话题之一，而数据可视化是正确传达研究结果和发现所需的核心技能。学习本课程，掌握各种基于 Python 的现代可视化库。

本课程适合哪些人：

• 数据分析师和开发人员对 Python 有一定的经验，但尚未掌握 Python 可视化库的能力。
• 那些感觉受到当前绘图工具限制并希望探索其他选择的人。