【Udemy中英字幕】R Programming for Data Analysis: Ultimate Guide

R 数据分析编程：终极指南

完成 R 编程，用于数据分析、数据清理、数据可视化和解决业务问题

讲师：Taesun Yoo

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 安装 R 和 R Studio 以实现无缝编码环境设置。
• 掌握数据类型转换和格式化技术，以实现一致的数据表示。
• 利用 dplyr 函数实现高效的数据操作任务。
• 实现各种类型的连接操作以有效地合并数据集。
• 聚合数据并设计新功能以进行深入分析。
• 使用 lubridate 包有效地处理日期和时间数据。
• 使用 ggplot2 创建可定制的可视化效果，实现有效的数据通信
• 完成一个顶点项目：使用从本课程中学到的概念和技能，创建有效的可视化效果并传达你的发现。

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要求

• 操作系统：64 位版本的 Microsoft Windows 7、8.1 和 10 或 Mac
• R 和 R Studio 的安装
• 没有 R 方面的经验，但非常希望了解一些 Excel 的基本分析

描述

想成为数据分析师吗？想获得实践技能并解决实际业务问题？那么这门课程就是你的完美之选！本课程由一位在保险和医疗保健领域拥有 10 年经验的高级数据分析师创建。本课程将为你提供基础知识，并帮助你学习数据加载、数据操作、数据聚合的关键概念，以及如何以简单的方法使用库/包。

我将逐步引导你进入数据分析的世界。通过每一次讲座和实验练习，你将获得并加深对这些概念的理解，从而解决实际的数据问题！本课程主要使用 R 语言来解决实验和毕业设计项目。

这门课程将会非常实用且精彩。我尽力以最自然的逻辑流程设计课程内容：

· 模块 0 – R 简介：设置 R 环境并了解 R 包/库的基础知识

· 模块 1 – 加载和写入数据：学习如何从平面文件（即 .csv 或 Excel 格式）加载和写入数据

· 模块 2 – 数据类型和格式：掌握数据类型并学习如何转换数据类型以进行正确的操作

· 模块 3 – 数据操作：清理和预处理数据，执行排序、排序和子集记录

· 模块 4 – 连接操作：学习如何使用 R 包（即 dplyr 和 sqldf）执行连接

· 模块 5 – 数据聚合：学习如何使用汇总统计数据聚合数据并执行特征工程

· 模块六-时间智能：学习如何计算工作日和时间维度分析

· 模块 7 – 数据可视化：学习探索性数据分析 (EDA) 和单变量/双变量可视化的基础知识

每个模块都是独立的内容。严格来说，你可以从头到尾学习这门课程，也可以直接学习你感兴趣的任何特定主题。不过，我强烈建议学生学习模块1到模块7，以便完成毕业设计挑战！

本课程涵盖了我担任高级数据分析师期间解决的实际数据/业务问题。您不仅能从课程中学习概念，还能获得丰富的实践经验。立即注册，迈出掌握 R 数据分析艺术的第一步。

本课程适合哪些人：

• 本课程专为没有工具使用经验（例如 R 或 Python）的个人设计。
• 面向正在考虑从事数据分析职业的应届毕业生。本课程涵盖实际的数据分析用例和常见面试问题，助您做好准备
• 适合想要成为数据分析师或提升自己以执行 Excel 电子表格以外的复杂分析的职业转换者。