完整的代理人工智能工程课程(2025年)
30 天内掌握 AI 代理:使用 OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen 和 MCP 构建 8 个真实项目。
讲师:Ed Donner
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您将学到什么
- 如何将 Agentic AI 应用于现实世界的商业问题。
- 采用经过验证的最佳实践设计模式来构建 Agentic 解决方案。
- 连接 LLM 以使用 Agentic AI 的基本原理(如工具、结构化输出、内存)进行协作。
- 使用 CrewAI 创建自主 Agentic 应用程序,包括编写和执行代码的代理,使用 OpenAI Agents SDK 快速构建 Agentic 产品。
- 使用 LangGraph 构建强大且可重复的 Agentic 解决方案。
- 凭借 AutoGen AgentChat 和 AutoGen Core,成为 Agentic AI 领域的先驱。
- 解锁 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 所支持的开源工具和资源的强大功能。
- 借鉴 8 个实际项目的经验,提供突破性的商业解决方案。
探索相关主题
要求
- 虽然如果你会用 Python 编程并且有法学硕士(LLM)的相关经验,那么这门课程是理想之选,但本课程面向的受众非常广泛,不限背景。我准备了完整的自学实验文件夹,涵盖基础技术和编程技能。如果你是编程新手,只需要一个条件:足够的耐心!
- 如果您的 API 预算有限,那么本课程最适合您,但这完全由您决定。您可以无需 API 费用完成整个课程。如果您确实希望使用前沿模型,通常花费不到 5 美元。如果您愿意多花一点钱,也可以选择使用更多功能。
描述
2025年是代理进入劳动力市场的一年。这无疑是人工智能的分水岭。成为代理人工智能专家比以往任何时候都更加重要。这正是本课程的目标:为您提供设计、构建和部署自主人工智能代理所需的技能和专业知识,开启新的职业和商业机会。
这是一个为期六周的强化课程,旨在帮助您掌握 Agentic AI。我们将从基础知识入手,运用成熟的设计模式将 LLM 知识与实践经验相结合。之后,我们每周都会学习新的框架:OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph 和 Autogen。课程结束时,我们将用一周时间深入探讨 MCP 带来的非凡机遇。
最重要的是,这是一门实践课程。我坚信,最好的学习方式就是实践。所以,请准备好撸起袖子加油干吧!我们将构建8个真实世界的项目;有些令人惊叹,有些引人入胜,有些则充满超现实主义的色彩。但有一点是肯定的:它们都强有力地展现了Agentic AI彻底改变商业格局的潜力。
快来加入我为期六周的全面旅程吧!到最后,你将精通 Agentic AI,掌握所有主流框架,并熟知其优势和陷阱。你将自信地运用自主代理来解决现实世界的商业问题。同时,你也会在学习过程中,体验到 Agentic AI 这项令人惊叹、突破性的技术的无限乐趣。
本课程适合哪些人:
- 好吧,也许我有点偏心,但我想说:任何人都可以!如果你对智能体的潜力着迷,并渴望掌握创建强大智能体 AI 的技能,那么你来对地方了。虽然这门课程最适合有编程经验的人,但我设计的课程也适合所有背景的人。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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