面向 JavaScript 开发人员的 AI(OpenAI、Embeddings、Vercel AI)
了解如何使用 TypeScript、OpenAI、Vector Store、Functions、LlamaIndex 等构建 AI 代理和聊天机器人。
讲师:Ariel Weinberger
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您将学到什么
- 使用 OpenAI、Node 和 JavaScript/TypeScript 构建 AI 驱动的应用程序和聊天机器人。
- 使用嵌入、向量存储等构建具有海量知识库的可扩展 AI 应用程序。
- 基本 AI 概念,例如工具、代理、RAG、向量存储、嵌入、函数调用、令牌等
- 构建能够从实时数据源获取信息的人工智能软件。
- 构建一个具有用户界面的真实聊天应用程序,该应用程序能够根据任何 PDF 文档回答问题
探索相关主题
要求
- 需要具备 JavaScript/TypeScript 编码经验。
描述
随着人工智能越来越普及,我们开发者只需调用一个 API 即可获得超能力。人工智能可以让你分析情绪、推荐产品、个性化沟通、打造聊天机器人等等。
在本课程中,你将学习如何运用 JavaScript/TypeScript 开发人员的经验,构建基于 AI 的真实世界应用程序。目标是将你从一名经验丰富的开发人员转变为一名 AI 工程师。
您将学到以下内容:
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什么是生成式人工智能、法学硕士,以及它与传统人工智能有何不同。
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如何使用 OpenAI API 和 SDK 轻松创建聊天完成。
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构建一个真实世界的聊天应用程序,可以接受任何 PDF 文件并回答有关它的问题。
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基本 AI 概念,例如聊天完成、令牌、系统提示、提示工程等的解剖结构。
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高级概念,例如 OpenAI 函数、幻觉以及如何向 AI 提供外部知识。
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如何利用向量存储(嵌入)来存储大量数据并为 AI 提供额外的上下文。
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如何根据需要获取实时信息(例如从数据库获取库存)。
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Vercel AI SDK 以及它如何帮助我们使用 Next.js 轻松构建强大的 AI 聊天机器人。
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代币限制挑战以及如何轻松应对它们。
本课程适合哪些人:
- 想要了解更多有关生成式人工智能领域基础知识的 JavaScript/TypeScript 开发人员
- 希望将 AI 融入到自己的业余项目或工作中并希望快速上手的开发人员
- 现有的 AI 开发人员想要学习重要的概念,例如代理、RAG、函数调用、实时数据访问、向量存储等。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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