【Udemy中英字幕】Android Machine Learning with TensorFlow lite in Java/Kotlin

使用 Java/Kotlin 中的 TensorFlow Lite 进行 Android 机器学习

构建 10 多个基于机器学习的 Android 应用 | 为 Android 训练 ML 模型 | 在 Android 应用开发中使用 ML 模型

讲师：Mobile ML Academy by Hamza Asif

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

为 Android 应用程序训练机器学习模型
使用 Java 和 Kotlin 在 Android 应用程序中使用 Tensorflow Lite 模型
使用 Android Studio 在 Android 应用程序中使用经过训练的机器学习模型
训练 10 多个机器学习模型并为这些模型构建 Android 应用程序
在 Android 中训练和部署分类和回归模型
从 Keras 模型生成 Tensorflow Lite 模型、保存的模型、具体函数
训练图像识别模型并为这些模型创建 Android 应用程序
构建一个猫狗分类的 Android 应用程序
Android 中的石头剪刀布问题
鲜花识别安卓应用
识别宝石的安卓应用程序
水果识别安卓应用
预测人体健康状况的安卓应用程序
Android 中的人马问题

探索相关主题

要求

对 Android 开发了解甚少

描述

厌倦了传统的Android 应用开发课程？现在是时候学习一些 Android 领域的新潮流了。机器学习正处于巅峰时期，Android 应用开发的需求也同样旺盛，还有什么比同时学习两者更好的呢？

本课程专为希望学习机器学习并使用TensorFlow Lite在 Android 应用中部署机器学习模型的 Android开发者而设计。如果您具备 Android 应用开发的基础知识，并希望学习在 Android 应用中使用机器学习，那么本课程非常适合您。本课程将指导您使用 Java 和 Kotlin Tensorflow Lite 以及 Android Studio 构建您的首个深度学习模型和 Android 应用。我们将学习机器学习和深度学习，然后训练您的第一个模型，并使用 Android Studio 将其部署到 Android 应用中。本课程的所有材料均免费。

您可以使用 Java 和 Kotlin 学习本课程。这两种语言均提供单独的讲座。

你不需要任何机器学习的先验知识就可以开始学习本课程。我们将从学习

Python编程语言
数据科学库
机器学习和深度学习的基础知识
Tensorflow 和 Tensorflow Lite

然后我们将训练我们的第一个机器学习模型并使用 Android Studio 开发一个 Android 应用程序。

课程包括从基础到高级的示例

一个非常简单的机器学习示例
预测汽车燃油效率（回归示例）
识别手写数字（分类示例）
猫狗分类
石头剪刀布问题
花卉识别示例
石头识别示例
水果识别示例
预测一个人的练习活动的健康状况
人马实践活动

对于每个示例，我们将首先训练机器学习模型，然后构建一个 Android 应用程序

我们将从学习 Python 编程语言的基础知识开始。然后，我们将学习一些著名的机器学习库，例如 Numpy、Matplotlib 和 Pandas。之后，我们将学习机器学习及其类型。然后，我们将详细研究监督学习。我们将尝试通过示例理解分类和回归。之后，我们将开始深度学习。我们首先了解神经网络的基本结构。然后，我们将通过一个例子来了解神经网络的工作原理。

然后，我们将学习 TensorFlow 2.0 库以及如何使用它来训练机器学习模型。之后，我们将学习 TensorFlow Lite，以及如何将机器学习模型转换为 tflite 格式，以便在 Android 应用程序中使用。您可以通过三种方式获取 tflite 文件