【Udemy中英字幕】Master in Data Science to become a Data Scientist

掌握数据科学，成为数据科学家

机器学习、人工智能、使用 Python、R 和统计学的生成式人工智能。大数据分析和分析。

讲师：Arun Singhal B-Tech

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您将学到什么

• 数据科学家的职责是什么？
• 成为数据科学家需要什么资格？
• 如何成为一名成功的数据科学家？
• 如何履行成功的数据科学家的关键职责？
• 成为一名成功的数据科学家的路线图
• 数据分析与探索
• 模型开发
• 特征工程
• 数据可视化
• 实验

探索相关主题

要求

• 愿意投入5个小时

描述

想要成为一名成功的数据科学家，但不知道该做什么以及如何做？

看看这门课程，你将

• 不仅要详细了解成为一名成功的数据科学家所需的职责、资格、所有知识和工具，而且还

• 成为成功数据科学家的路线图

• 寻找富有洞察力、结构合理、讲解简单、准确、形象化程度高的讲座

• 免费预览许多讲座，亲自查看内容

• 在学习课程期间，随时解答你对此主题的疑问

• 获得 Udemy 的 30 天退款保证

我接触数据分析始于40年前，1979-1981年，当时我在印度管理学院班加罗尔分校学习各种方法和工具，例如多元分析和联合分析，以便做出更好的管理决策。当时数据科学尚未诞生，但随着机器学习和其他算法的发展，它已经发展成熟，使得使用这些方法和工具成为可能。

在接下来的 30 年里，我在联合利华、强生和达能工作期间继续使用数据分析，直到 2016 年，当我开始在印度管理学院乌代浦分校教授和辅导 MBA 学生时，我才了解到数据科学的全面发展。

在过去的 8 年里，我研究并学习了更多关于数据科学的能力，以帮助我们所有人做出更好的决策

我在本课程中介绍了我从这次旅程中学到的知识，并与你分享如何成为一名成功的数据科学家并加入这个有吸引力且不断发展的领域

看看其他学生对这门课程的评价

“到目前为止一切都非常棒，我知道它会越来越好”

“课程很棒，物有所值”

“Udemy 上教授开设的最精彩的课程之一”

“很棒的东西，我学到了很多东西”

“解释得非常好，简单又准确”

“伟大的”

作为一名渴望主修数据科学的大二学生，这门课程很好地概述了我需要学习和掌握的知识。Singhal先生对我的问题的快速解答也让我印象深刻。这门课程深入探讨了所有内容，并且很好地限制了我们对已知知识的假设。

“惊人的”

“太棒了：详细，不太快，正确使用可视化，增强了注意力和对课程的理解。”

“真是一场精彩的讲座。希望我能在谷歌获得学徒机会。谢谢。”

“教得非常好！”

“关于数据科学家职业的非常重要的信息”

“非常好且简单的解释”

“这是一场很好的讲座，让我耳目一新，获得了更多有见地的观点，为我的数据分析包增添了价值。”

“我印象深刻。视频观看起来很轻松，一点压力都没有。”

“精彩且内容丰富的讲座”

“我可以学习所有实用层面的知识”

免费预览多场讲座。如果您喜欢课程内容，请注册，享受学习的乐趣，提升技能，成为一名成功的数据科学家。如果您不喜欢课程内容，请留言，告诉我们如何修改以满足您的期望。

本课程适合哪些人：

• 有抱负的数据科学家