【Udemy中英字幕】Web Scraping: Extracting Price Data for Market Research

网页抓取：提取价格数据用于市场研究

学习使用 Python 和 Beautiful Soup 从 Amazon 和 Zillow 抓取网络价格数据

讲师：Christ Raharja

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您将学到什么

了解如何在 Amazon 和 Zillow 上执行网页抓取
了解如何从多个不同的网站提取和收集数据
了解如何将数据转换为 CSV 文件并自动下载
了解如何通过网页抓取盈利以及与网页抓取相关的潜在商业模式
了解如何使用 ChatGPT 自动化网页抓取
学习如何使用 Beautiful Soup 和 Gradio 构建网页抓取工具
了解如何使用 Browse AI 抓取房地产数据

探索相关主题

要求

无需编程或网页抓取经验
愿意学习并密切关注细节

描述

欢迎来到“网页抓取：提取价格数据用于市场调研”课程。本课程以项目为基础，你将全面学习如何进行网页抓取：从多个不同的网站提取和收集各种数据，并将其以结构化格式、井然有序地保存在电子表格或你自己的数据库中。此外，本课程还包含两个项目，将逐步指导你高效地进行网页抓取、提取和收集网站数据。第一个项目是在亚马逊商城网站上进行网页抓取，提取和收集与价格和其他产品规格相关的所有数据，作为进行市场调研的数据源。第二个项目与第一个项目类似，将逐步指导你如何在房地产网站上进行网页抓取，提取和收集与价格和其他房产规格相关的数据，作为进行房地产市场调研的数据源。为了进行网页抓取，我们将使用 Python 编程语言以及几个用于网页抓取的 Python 库，例如 Beautiful Soup、Scrapy 和 Selenium。在课程结束时，您还将学习几种不同的方法来将您的网络抓取专业知识货币化，以及您可以开始的与网络抓取相关的潜在商业模式。

首先，在开始课程和项目之前，我们需要问自己一个问题：为什么要学习网页抓取？虽然学习这项实用技术的理由有很多，但其中最重要的一个是，网页抓取能够快速高效地从多个不同的网站或来源提取和收集数据，甚至可以将所有数据保存为结构化格式。因此，网页抓取一直被认为是开展市场调研最有力的工具之一，可以研究各种类型的产品，包括日用品、食品甚至房地产。最后，对于那些对 Python 编程技能不太自信的人来说，也不必担心，因为本课程还包含一个基础 Python 培训课程，你将在其中学习到在实际项目开始前需要掌握的所有技能和知识。

您将在基础 Python 培训课程中学习的内容：