【Udemy中英字幕】IoT Full Project Course
最近更新 2025年05月22日
资源编号 28304

【Udemy中英字幕】IoT Full Project Course

2025-05-22 IT与软件 0 698
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详情介绍

物联网完整项目课程

创建一个完整的物联网系统,从设备(ESP32、ESP-IDF、C++)到后端和客户端界面(Python)。

讲师:PhD. Angel Cubero

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 开发完整的物联网项目:嵌入式设备+后端+客户端界面
  • 通过将 C++ 知识应用于 FreeRTOS 和 ESP-IDF 来巩固其知识
  • 了解实时操作系统的许多核心概念
  • 了解如何处理来自 ESP32 的网络连接
  • 使用 Python 和 Flask 开发一个简单的后端,用于存储/接收数据
  • 使用 Python 和 Kivy 开发一个简单的客户端界面来显示数据

探索相关主题

  • C++(编程语言)
  • 其他 IT 和软件
  • 信息技术与软件

要求

  • 具有 C/C++ 的基本编程经验
  • 具有 Python 的基本编程经验

描述

在本实践课程中,您将加深对C、C++ 和 Python的了解,同时学习如何从头开始构建完整的物联网系统。

在本课程结束时,您将创建一个功能齐全的物联网植物湿度跟踪器,能够监测植物的健康状况,将实时数据发送到后端,并在客户端界面上显示信息。

您将学到什么

课程分为三个主要部分:

第一部分:
我们将首先使用C 和 C++ 语言以及ESP-IDF 框架对ESP-32 微控制器进行编程。您将学习如何编写高效的代码来测量土壤湿度并通过无线方式(WiFi)传输数据。

第二部分:接下来,我们将使用PythonFlask
构建后端。该服务器将处理和存储来自物联网设备的传入数据,并充当系统的骨干。

第 3 部分:最后,我们将使用PythonKivy
设计一个直观的客户端界面,您可以在其中实时查看从后端检索到的湿度读数。

谁应该参加这门课程?

本课程专为对C、C++ 和 Python有基本了解并渴望做到以下几点的个人而设计:

  • 将他们的编程技能提升到中级水平。

  • 通过实践项目学习物联网开发的核心概念。

  • 在使用微控制器和后端系统的同时探索 ESP-IDF、Flask 和 Kivy 等框架。

要完成本课程,您需要使用自己的方式购买以下材料(您可以从讲座 2 =>带有示例购买链接的资源中获取 PDF 文件,您无需购买课程即可下载此文件),套件的总成本约为 30 欧元/美元

1.ESP32 DEVKIT-V1开发板

2. USB-A 转 Micro-USB 线缆

3.电容式土壤湿度传感器V1.2

4. 公对母跳线

本课程适合哪些人:

  • 本课程适合至少对 C、C++ 和 Python 有基本了解的个人。
  • 如果您希望在学习物联网的关键概念的同时,将这些语言的技术技能提升到中级水平,那么本课程非常适合您。
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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