使用 Python 构建加密货币统计套利机器人(AZ)
使用 Python 中的统计套利优势,在 ByBit Crypto 交易所上构建一个像老板一样的配对交易机器人。
讲师:Shaun McDonogh
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您将学到什么
- 获得开发统计套利对交易加密机器人的实践经验
- 自动筛选搜索给定交易所所有可能的协整对
- 了解市场中实际影响价格的因素
- 了解对冲比率、p 值、t 值和 c 值等指标的使用
- 学习基本的交易原则并获得经过验证的统计优势
- 了解最佳仓位规模
- 明确进入和退出信号
- 开发一个可以自动下达和管理限价单和市价单的自动化机器人
- 学习回测技术以选择最佳货币对
- 了解如何计算价差和 Zscore 以获得最佳进场和出场信号
探索相关主题
要求
- 最好具备 Python 基础知识,但附录教程不要求具备
- 需要非常基本的加密货币知识
描述
根据 Crypto Wizards 社区的要求,本课程为您提供:
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对加密货币(和其他)市场的交易原则的直观理解
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风险、仓位规模和进入/退出信号的优化计算
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开始统计套利所需了解的一切
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如何在多个地方找到优势并尽可能地增加对你有利的几率
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配对交易概念,可在上涨、横盘和下跌(所有)市场条件下获利
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了解统计套利和相关指标
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了解加密货币交易所的交易运作方式
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如何通过 WebSockets 和 REST API 快速获取交易所价格信息
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用于查找您自己的协整统计套利交易对的 Python 代码和演练(逐行)
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用于开发您自己的交易机器人的 Python 代码和演练(逐行)
大多数零售交易者从未了解过您在这里遇到的一些内容,要么是因为那些了解这些概念的人没有花时间将其分解以便任何人都可以理解,要么是因为当今存在太多无稽之谈,以至于过滤噪音可能具有挑战性。
在本课程中,我们旨在打破壁垒,让任何人都能理解并利用这些技巧带来的优势。讲师 Shaun McDonogh 本人也承认自己并非数学奇才,也不需要成为数学奇才。一旦你理解了这些原理,你就能将它们运用到任何地方。
我们将使用 ByBit 交易所(充分利用该交易所提供的一项主要优势)来构建和测试我们的机器人。我们绝不会使用真金白银进行测试。相反,我们使用交易所提供的遗嘱资金,以确保在“实时”遗嘱环境中进行前向测试。
重要提示:本课程仅供学习之用。您在本课程中学习的任何内容均不保证任何有利或不利的结果。您将学习计算统计套利和构建交易机器人的已知方法。如何测试和运用这些知识完全由您自己决定。
本课程适合哪些人:
- 零售交易者希望在加密货币市场中获得统计优势
- 寻找与交易相关的有趣 Python 项目的初级程序员
- 高级交易员正在寻找一种行之有效的策略来充实他们的交易库
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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